在數字創意浪潮洶涌的今天，人工智慧（AI）正以前所未有的速度改變著我們創作和消費內容的方式。Midjourney，作為一款強大的AI圖像生成工具，憑借其卓越的藝術表現力和無限的想像空間，吸引了全球無數創作者的目光。雖然Midjourney本身主要以生成高質量靜態圖像見長，但聰明的用戶們早已發現，通過連續生成一系列圖像並加以後期剪輯，便能巧妙地將其轉化為令人驚嘆的AI短片，甚至具備電影般的質感。
然而，從靜態圖像到動態視頻的轉變並非一帆風順。許多Midjourney用戶在嘗試製作AI視頻時，常常會遇到各種令人頭疼的問題：畫面抖動、細節模糊、風格不一致、人物角色憑空消失或變形、背景突然跳變、不必要的文字或水印闖入畫面等等。這些問題嚴重影響了視頻的整體觀感和敘事流暢度，讓原本充滿創意的構想大打折扣。面對這些挑戰，我們不禁要問：有沒有一種「魔法」能夠幫助我們規避這些缺陷，讓AI生成的視頻更加完美？答案是肯定的，這把「魔法鑰匙」就是——**Midjourney視頻負面提示詞**。
負面提示詞（Negative Prompts），顧名思義，是告訴AI你「不想要」什麼。它並非僅僅是排除錯誤的工具，更是一種主動塑造作品風格、提升視覺質量的「藝術指導」。尤其是在Midjourney視頻生成這種需要高度一致性和連貫性的場景中，負面提示詞的重要性被無限放大。它就像一位嚴格的剪輯師和後期製作專家，在AI生成每一幀畫面時，都默默地排除那些可能導致視頻出現瑕疵的元素。本文將深入淺出地為您揭示Midjourney視頻負面提示詞的奧秘，從基礎概念到高級應用，從畫面優化到時間性問題，手把手教您如何利用這些「隱形之手」，告別低質量，邁向電影級AI短片的創作殿堂。
負面提示詞基礎與核心概念：AI創作的「減法哲學」
在深入探討Midjourney視頻負面提示詞的具體應用之前，我們首先需要理解其基本原理和在AI創作中的獨特作用。與傳統的「正面提示詞」（Positive Prompts）——即告訴AI你「想要」什麼——不同，負面提示詞採用的是一種「減法哲學」。它通過明確排除某些元素、特徵或風格，來引導AI生成更符合預期的內容。
對於Midjourney而言，雖然它不直接生成視頻，但其強大的圖像生成能力是AI視頻的基礎。我們製作AI視頻的常見方式是生成一系列具有相似風格、構圖和內容的圖像，然後利用第三方工具（如剪映、DaVinci Resolve、Adobe Premiere Pro等）將它們串聯起來，並輔以補幀、穩定、轉場等後期處理。因此，視頻的整體質量和連貫性，在很大程度上取決於每一幀圖像的質量和一致性。這就是**Midjourney視頻負面提示詞**發揮作用的關鍵所在。
負面提示詞通過控制單幀圖像的質量和一致性，從而間接優化最終視頻的連貫性。例如，如果你不希望畫面出現模糊，那麼在生成每一幀時都加入「--no blurry」就能有效避免這一問題。這種「從源頭抓起」的策略，遠比後期嘗試修復模糊畫面來得高效和徹底。在Midjourney中，負面提示詞通常通過在提示詞末尾添加「--no」參數來實現，例如：「a serene landscape --no trees」表示生成一個寧靜的風景，但不包含樹木。
掌握負面提示詞，意味著你不僅能告訴AI「畫什麼」，更能告訴它「不要畫什麼」，這種雙向的控制力，無疑將大大提升你的創作精度和效率，尤其是在追求視頻流暢度和視覺統一性的場景下，其價值更是不可估量。
畫面質量優化：告別模糊、抖動與瑕疵
視頻的視覺質量是觀眾體驗的基石。模糊、抖動、噪點、不自然的色彩等問題，會瞬間拉低視頻的專業度。Midjourney視頻負面提示詞在優化畫面質量方面表現出色，能幫助我們排除這些常見的視覺瑕疵。
清晰銳利的畫面是高質量視頻的標志。AI在生成復雜場景時，有時會因為理解偏差或演算法限制，導致局部模糊或細節缺失。通過負面提示詞，我們可以有效規避這些問題。
blurry (模糊的): 這是最常用的負面提示詞之一，用於排除畫面模糊。out of focus (失焦的): 類似blurry，特指焦點不清晰。hazy (朦朧的/模糊的): 排除畫面中不必要的霧氣或朦朧感，常用於追求清晰銳利風格的場景。noisy (噪點): 排除圖像中的數字噪點，尤其是在光線不足或復雜紋理的場景中。grainy (顆粒感): 排除膠片般的顆粒感或數字噪點，追求平滑細膩的畫面。pixelated (像素化): 排除低解析度導致的像素塊。low resolution (低解析度): 強制AI生成更高質量、細節更豐富的圖像。compressed (壓縮的): 排除因圖像壓縮而產生的視覺偽影。實戰案例： 假設你正在為一部關於中國傳統手工藝的紀錄片生成素材，需要展示一位老匠人精雕細琢的場景。如果不對畫面質量進行控制，AI可能會生成一些細節模糊或帶有噪點的圖像，讓觀眾無法清晰看到匠人的精湛技藝。
原始提示詞： a Chinese artisan carving intricate wood, close-up, workshop atmosphere
（可能出現的問題：匠人的雕刻細節模糊，畫面有噪點，顯得不專業）
加入負面提示詞： a Chinese artisan carving intricate wood, close-up, workshop atmosphere --no blurry, out of focus, noisy, grainy, pixelated, low resolution
通過加入這些負面提示詞，AI會更加註重畫面的清晰度和細節表現，確保觀眾能清楚地看到木雕的紋理和匠人指尖的動作，從而提升視頻的專業感和信息傳遞效率。
光影和色彩是塑造畫面情緒和氛圍的關鍵。不恰當的光線或色彩偏差，會嚴重影響視頻的藝術表現力。負面提示詞能幫助我們避免這些視覺上的「硬傷」。
overexposed (過曝): 排除畫面過亮，細節丟失的情況。underexposed (欠曝): 排除畫面過暗，細節隱沒的情況。dark (黑暗的/暗淡的): 排除不必要的暗部或整體暗淡的畫面。dim (昏暗的): 排除光線不足或氛圍過於昏暗的場景。washed out (褪色的/蒼白的): 排除色彩飽和度低、缺乏活力的畫面。oversaturated (過飽和): 排除色彩過於鮮艷、失真的畫面。desaturated (去飽和): 排除色彩過於灰暗、缺乏生機的畫面。ll colors (暗淡的色彩): 排除色彩不鮮明、缺乏對比度的畫面。neon (霓虹): 排除不必要的霓虹燈效果，尤其是在需要自然或復古風格的場景中。harsh lighting (刺眼的光線): 排除過於強烈、生硬的光線，追求柔和自然的光影。flat lighting (平坦的光線): 排除缺乏層次感、缺乏立體感的光線效果。實戰案例： 製作一部關於江南水鄉風光的宣傳片，需要展現水鄉的寧靜、柔美和詩意。如果AI生成了過於刺眼或色彩失真的畫面，會破壞這種意境。
原始提示詞： Jiangnan water town, misty morning, boats on river, traditional architecture
（可能出現的問題：光線過於刺眼，色彩過於鮮艷，缺乏水鄉的柔美感）
加入負面提示詞： Jiangnan water town, misty morning, boats on river, traditional architecture --no overexposed, harsh lighting, oversaturated, neon, flat lighting
這些負面提示詞將引導AI生成更加柔和、富有層次感的畫面，色彩也會更加自然協調，完美呈現江南水鄉的獨特韻味，提升視頻的藝術感染力。
良好的構圖和純凈的畫面是視頻美學的基礎。AI有時會不經意地生成一些裁剪不當、比例失衡或帶有水印等干擾元素的圖像。負面提示詞能幫助我們保持畫面的完整性和專業性。
cropped (裁剪的): 排除畫面被不當裁剪，導致主體不完整。cut off (切斷的): 類似cropped，確保主體完整呈現。distorted (扭曲的): 排除畫面或物體變形。stretched (拉伸的): 排除畫面被不自然拉伸。squeezed (擠壓的): 排除畫面被不自然擠壓。watermark (水印): 排除圖像中可能出現的AI平台水印或其他不必要的標識。text (文字): 排除畫面中不必要的文字，除非明確要求。signature (簽名): 排除可能出現的藝術家簽名或AI生成標識。logo (標志): 排除不相關的品牌標志。busy background (背景雜亂): 排除過於復雜、分散注意力的背景。messy (混亂的): 排除畫面整體混亂無序。cluttered (雜亂的): 排除畫面元素堆砌、缺乏條理。amateurish (業余的): 排除看起來不夠專業、粗糙的畫面。實戰案例： 你正在製作一個關於中國美食的短視頻，需要展示一道精緻的菜餚。如果畫面中出現水印或背景雜亂，會嚴重影響美食的吸引力。
原始提示詞： a plate of exquisite Kung Pao Chicken, close-up, elegant presentation
（可能出現的問題：畫面被裁剪，出現Midjourney水印，背景有不相關的雜物）
加入負面提示詞： a plate of exquisite Kung Pao Chicken, close-up, elegant presentation --no cropped, cut off, watermark, text, signature, logo, busy background, messy, cluttered, amateurish
這些負面提示詞將確保AI生成完整、純凈、構圖得當的菜餚特寫，突出美食的誘人之處，提升視頻的品質感。
內容一致性與風格塑造：打造連貫的視覺敘事
在Midjourney視頻創作中，內容一致性是最大的挑戰之一。由於Midjourney是逐幀生成圖像，人物、物體、場景在不同幀之間極易出現不一致，導致視頻跳躍、不連貫。負面提示詞在這里發揮著至關重要的作用，它能幫助我們維持視覺元素的穩定性，並主動塑造視頻的整體風格。
人物是視頻的靈魂，物體的穩定存在是敘事的基礎。AI在生成連續圖像時，常會出現人物面部變形、肢體多餘或缺失、物體憑空出現或消失等「bug」。
mutations (變異): 排除任何不自然的生物變異，常用於人物或動物。extra limbs (多餘肢體): 排除人物或動物多出不必要的胳膊、腿等。missing limbs (缺失肢體): 排除人物或動物肢體不完整。deformed (變形的): 排除任何形式的物體或人物變形。distorted face (扭曲的臉): 專門針對人物面部變形。ugly (醜陋的): 排除不美觀、不愉悅的形象。disfigured (毀容的): 排除面部或身體有缺陷的形象。poorly drawn hands (手部繪制拙劣): AI生成手部常常出錯，此提示詞非常有用。weird eyes (奇怪的眼睛): 排除人物眼睛不對稱或怪異。plicated (重復的): 排除畫面中不必要的重復元素。out of frame (出畫): 排除主體被裁剪出畫面的情況。multiple bodies (多重身體): 排除一個人物出現多個身體的情況，常出現在AI理解偏差時。floating objects (漂浮物體): 排除不符合物理規律的漂浮物體。disappearing objects (消失的物體): 在連續幀中，確保物體不會無故消失。inconsistent character (不一致的角色): 確保角色在不同幀中的形象、服裝、特徵保持一致。changing clothes (衣服變化): 確保角色服裝在連續幀中不變。實戰案例： 製作一部關於中國傳統神話故事的動畫短片，其中女媧補天的場景需要女媧形象始終保持莊重、完整。
原始提示詞： Nüwa mending the sky, ancient Chinese mythology, epic scene, celestial clouds
（可能出現的問題：女媧面部變形，手部奇怪，甚至出現多餘肢體，或者服裝在不同幀有微小變化）
加入負面提示詞： Nüwa mending the sky, ancient Chinese mythology, epic scene, celestial clouds --no mutations, extra limbs, missing limbs, deformed, distorted face, ugly, disfigured, poorly drawn hands, weird eyes, inconsistent character, changing clothes
這些負面提示詞是確保人物形象穩定、符合預期的關鍵。它們能大大減少後期修圖的工作量，讓女媧在整個補天過程中始終保持神聖庄嚴的形象，提升視頻的敘事連貫性。
背景是故事發生的環境，它的穩定是視頻空間連續性的保障。AI有時會隨機生成背景元素，或者在連續幀之間背景發生突兀變化。
changing background (背景變化): 排除背景在連續幀中突然改變。inconsistent setting (不一致的場景): 確保場景的整體布局、元素擺放保持一致。random elements (隨機元素): 排除背景中不相關、憑空出現的物體。out of place (不合時宜的): 排除與場景主題不符的元素。unrealistic environment (不真實的場景): 排除與現實邏輯不符的環境設定。實戰案例： 拍攝一段關於北京胡同日常生活的視頻，需要展現胡同的古樸和寧靜，背景元素不應隨意跳變。
原始提示詞： Beijing hutong alleyway, sunlight, old man walking, peaceful atmosphere
（可能出現的問題：胡同背景中的某扇門突然變成窗戶，或者出現現代化的垃圾桶）
加入負面提示詞： Beijing hutong alleyway, sunlight, old man walking, peaceful atmosphere --no changing background, inconsistent setting, random elements, out of place, unrealistic environment
通過這些負面提示詞，可以有效鎖定背景元素的穩定性，確保胡同的古樸風貌在每一幀中都能得到連貫的呈現，為觀眾營造沉浸式的體驗。
負面提示詞不僅能排除「壞」的元素，更能通過排除「不想要」的風格，來主動塑造「想要」的風格。這是一種高級的藝術指導。
cartoon (卡通): 排除卡通風格，追求寫實或繪畫風格。anime (動漫): 排除日式動漫風格。comic (漫畫): 排除漫畫風格。sketch (素描): 排除鉛筆素描效果。drawing (手繪): 排除手繪線條感。painting (繪畫): 排除油畫、水彩等繪畫筆觸。watercolor (水彩): 排除水彩畫效果。oil painting (油畫): 排除油畫效果。abstract (抽象的): 排除過於抽象、難以理解的畫面。surreal (超現實的): 排除超現實主義風格。horror (恐怖的): 排除恐怖元素或氛圍。grotesque (怪誕的): 排除怪誕、扭曲的形象。childish (幼稚的): 排除兒童畫般的幼稚風格。childish drawing (兒童畫): 明確排除兒童畫風格。amateur art (業余藝術): 排除看起來不專業的藝術風格。low poly (低多邊形): 排除低多邊形建模風格。pixel art (像素藝術): 排除像素畫風格。cyberpunk (賽博朋克): 排除賽博朋克風格（如果不需要）。steampunk (蒸汽朋克): 排除蒸汽朋克風格（如果不需要）。gothic (哥特式): 排除哥特式風格（如果不需要）。messy art (凌亂的藝術): 排除畫面凌亂的藝術表現。bad art (糟糕的藝術): 籠統地排除任何不佳的藝術效果。unpleasant (不愉快的): 排除引起不適的畫面。disturbing (令人不安的): 排除令人不安的元素。creepy (毛骨悚然的): 排除令人毛骨悚然的元素。ugly (醜陋的): 排除醜陋的視覺呈現。boring (無聊的): 排除平淡無奇的畫面。實戰案例： 製作一部關於中國山水畫意境的短片，需要追求寫意、雅緻的風格，避免過於寫實或卡通化。
原始提示詞： Chinese ink wash painting, majestic mountains, flowing river, bamboo forest
（可能出現的問題：AI生成了過於寫實的山水，或者帶有動漫人物，失去了水墨畫的韻味）
加入負面提示詞： Chinese ink wash painting, majestic mountains, flowing river, bamboo forest --no cartoon, anime, comic, sketch, drawing, painting, watercolor, oil painting, abstract, surreal, horror, grotesque, childish, low poly, pixel art, cyberpunk, steampunk, gothic, messy art, bad art, unpleasant, disturbing, creepy, ugly, boring
通過這些負面提示詞，AI會更精準地捕捉水墨畫的精髓，生成更符合預期的寫意山水，確保視頻的藝術風格高度統一，提升其文化內涵。
時間性與動態問題：Midjourney視頻負面提示詞的「隱形之手」
Midjourney雖然是圖像生成器，但其生成的系列圖像在製作視頻時，最難解決的就是時間維度上的連貫性。人物動作不連貫、背景突然變化、光影跳躍、物體憑空出現或消失等問題，都是視頻特有的「時間性」缺陷。幸運的是，即使是針對靜態圖像的負面提示詞，也能通過其對單幀的精確控制，間接緩解這些動態問題。
為了讓視頻中的動作看起來自然流暢，每一幀的姿態和細節都必須高度協調。負面提示詞可以幫助我們避免那些可能導致動作不連貫的視覺元素。
motion blur (運動模糊): 排除畫面中不必要的運動模糊，這在某些情況下可能導致動作不清晰或不連貫。但在需要表現速度感時，有時會主動加入。在視頻連貫性要求高時，通常排除。shaky (抖動的): 排除畫面抖動，確保每一幀的穩定性。jittery (顫抖的/不穩定的): 類似shaky，排除畫面或元素的不規則顫動。flickering (閃爍的): 排除畫面或光線不規則閃爍，這在視頻中尤為明顯和刺眼。choppy (斷斷續續的/不連貫的): 排除任何可能導致視頻看起來不流暢的視覺元素。jumpy (跳躍的): 排除畫面突然跳動或不規則的過渡。inconsistent movement (不一致的動作): 這是一個更高級的概念，通過排除導致動作不協調的元素來間接控制。sudden changes (突然變化): 排除畫面中任何突然的、不自然的視覺跳變。實戰案例： 製作一段關於中國武術表演的視頻，需要展現招式行雲流水般的流暢感。
原始提示詞： Chinese Kung Fu master performing a martial arts routine, dynamic pose, ancient temple background
（可能出現的問題：武師的動作在不同幀之間顯得僵硬或不連貫，畫面有輕微抖動或閃爍）
加入負面提示詞： Chinese Kung Fu master performing a martial arts routine, dynamic pose, ancient temple background --no motion blur, shaky, jittery, flickering, choppy, jumpy, inconsistent movement, sudden changes
這些負面提示詞將最大限度地保證每一幀畫面的清晰、穩定和動作的自然銜接，即使是後期通過補幀軟體，也能更好地生成平滑的武術動作，避免卡頓感。
光影是動態變化的，但在視頻中，這種變化需要是平滑和有邏輯的。AI有時會在連續幀中生成不規則的光影跳變或突兀的特效，這會嚴重影響視頻的沉浸感。
flicker (閃爍): 再次強調，專門排除光線或畫面元素的閃爍。flashing lights (閃光燈): 排除不必要的閃光效果。changing light source (光源變化): 排除光源在連續幀中無故改變。inconsistent shadows (不一致的陰影): 確保陰影的方向和強度在邏輯上保持一致。lens flare (鏡頭光暈): 排除不自然的鏡頭光暈效果，除非是藝術需要。chromatic aberration (色差): 排除由鏡頭色散引起的色彩邊緣。vignette (暗角): 排除畫面邊緣不自然的暗角效果。實戰案例： 製作一段關於日出時分黃山雲海的延時視頻，需要展現光線從暗到明的平滑過渡。
原始提示詞： Huangshan mountains, sea of clouds, sunrise, golden light
（可能出現的問題：光線在不同幀之間出現跳變，雲海的色彩突然閃爍）
加入負面提示詞： Huangshan mountains, sea of clouds, sunrise, golden light --no flicker, flashing lights, changing light source, inconsistent shadows, lens flare, chromatic aberration, vignette
這些負面提示詞將有助於AI生成更自然、更平滑的光影變化，確保日出過程的連貫性，讓觀眾感受到黃山日出的壯麗與寧靜，而不是刺眼的跳動。
即使是AI生成的虛擬世界，也需要遵循基本的物理規律和空間邏輯。負面提示詞可以幫助我們避免那些看起來「不合理」的畫面。
floating (漂浮的): 排除物體或人物無故漂浮在空中。unnatural pose (不自然的姿勢): 排除人物或動物擺出違反解剖學或物理規律的姿勢。impossible structure (不可能的結構): 排除違反建築或工程學常識的結構。wrong perspective (錯誤的透視): 排除透視關系不正確的畫面。distorted perspective (扭曲的透視): 排除透視過於扭曲，導致畫面不協調。unrealistic physics (不真實的物理): 排除任何違反物理常識的現象。gravity defying (反重力的): 明確排除反重力現象，除非是科幻題材。實戰案例： 製作一部關於中國古代園林建築的教學視頻，需要展示建築的精巧與嚴謹。
原始提示詞： traditional Chinese garden architecture, pavilion, rockery, pond, serene atmosphere
（可能出現的問題：亭子看起來像是漂浮在水面，假山結構不合理，透視有偏差）
加入負面提示詞： traditional Chinese garden architecture, pavilion, rockery, pond, serene atmosphere --no floating, unnatural pose, impossible structure, wrong perspective, distorted perspective, unrealistic physics, gravity defying
這些負面提示詞將引導AI生成更符合物理規律和建築邏輯的園林景觀，確保視頻內容的科學性和真實感，避免出現令人出戲的畫面。
高級應用與策略：將負面提示詞升華為藝術指導工具
負面提示詞的魅力遠不止於排除錯誤，它更是一種主動塑造作品風格、提升原創性和藝術性的強大工具。將其視為一種「藝術指導」，能夠幫助我們更精確地實現創作意圖。
在實際操作中，我們往往需要結合多個負面提示詞來達到最佳效果。Midjourney允許在--no參數後跟多個用逗號分隔的詞語。例如：--no blurry, noisy, text。
此外，Midjourney還支持通過權重來調整正面或負面提示詞的影響力。例如，--no blurry::2表示排除模糊的權重更高。合理利用權重，可以更精細地控制AI的生成方向。
提示詞工程是一個迭代的過程。很少有人能一次性寫出完美的提示詞。對於Midjourney視頻負面提示詞，更是如此。建議從少量、核心的負面提示詞開始，生成幾組圖像，觀察效果。如果發現新的問題，再逐步添加或調整負面提示詞。這種「試錯-優化」的循環是提升AI視頻質量的必經之路。
負面提示詞可以用來排除特定電影流派的特徵，從而強制AI生成更符合導演意圖的視覺風格。例如：
--no cartoon, anime, cinematic, dramatic lighting, fantasy, sci-fi, surreal, abstract, overexposed, oversaturated。通過排除這些風格，引導AI生成更接近真實、樸素的畫面。film grain, vintage film。但如果你不想要這種感覺，而是想要現代、干凈的畫面，則可以使用--no grainy, low-fi, faded, sepia。Chinese ink wash painting，還可以--no vibrant colors, sharp edges, photo realistic, 3D render來強調水墨畫的淡雅和寫意。隨著AI生成內容的普及，一些固有的「AI痕跡」或過於常見的視覺元素開始出現，導致作品缺乏原創性。負面提示詞可以幫助我們規避這些「套路」。
generic (普通的/通用): 排除過於普通、缺乏個性的畫面。cliché (陳詞濫調): 排除過於俗套、缺乏新意的表現形式。stock photo (圖庫照片): 排除看起來像商業圖庫照片那樣缺乏藝術感的畫面。typical (典型的): 排除過於典型的、缺乏獨特性的場景或人物。common (常見的): 類似typical，避免過於普遍的元素。uninspired (缺乏靈感的): 排除看起來平淡無奇、缺乏創意的作品。unoriginal (缺乏原創性): 強調生成獨特的、非重復的內容。AI generated (AI生成的): 這是一個自我否定的提示詞，有時可以嘗試用來排除過於明顯的AI生成痕跡，讓畫面更自然。實戰案例： 創作一部關於未來城市景觀的科幻短片，希望它既有未來感又富有原創性，避免落入常見的賽博朋克或過於雷同的AI城市設計。
原始提示詞： futuristic city, towering skyscrapers, flying vehicles, neon lights
（可能出現的問題：生成的城市景觀過於像《銀翼殺手》或常見的賽博朋克設定，缺乏新意）
加入負面提示詞： futuristic city, towering skyscrapers, flying vehicles, neon lights --no generic, cliché, stock photo, typical, common, uninspired, unoriginal, cyberpunk, steampunk, overly bright, overly dark
這些負面提示詞將鼓勵AI探索更獨特的未來城市構想，避免重復已有的視覺符號，從而提升視頻的原創性和藝術深度。
案例實戰：10組Midjourney視頻負面提示詞 Before & After 對比，效果驚人！
理論知識固然重要，但實踐才是檢驗真理的唯一標准。以下我們將通過10組具體的「Before & After」案例，直觀展示Midjourney視頻負面提示詞在實際應用中的強大效果。每個案例都將描述原始問題，並展示加入特定負面提示詞後，視頻質量、連貫性或美感上的顯著提升。
問題描述： 在生成人物特寫或多人物場景時，AI常出現面部五官扭曲、手部畸形、多餘肢體或肢體缺失等問題，嚴重影響人物形象的真實感和連貫性。
原始提示詞示例： A young woman playing guzheng, traditional Chinese dress, elegant posture
（AI可能生成：女子面部略有變形，手指模糊或多餘）
加入負面提示詞： A young woman playing guzheng, traditional Chinese dress, elegant posture --no deformed face, ugly, disfigured, poorly drawn hands, extra limbs, missing limbs, mutations, weird eyes
效果： 生成的女子面部清晰自然，手指纖細完整，整體形象更加優美真實，適合作為視頻中人物特寫的連續幀。
問題描述： 視頻畫面缺乏清晰度，細節模糊，或出現明顯的數字噪點，導致整體質感下降。
原始提示詞示例： Shanghai Bund at night, vibrant lights, busy street
（AI可能生成：畫面部分區域模糊，尤其是在燈光復雜的區域有噪點）
加入負面提示詞： Shanghai Bund at night, vibrant lights, busy street --no blurry, out of focus, noisy, grainy, pixelated, low resolution, hazy
效果： 夜景畫面變得異常清晰銳利，燈光細節分明，沒有了惱人的噪點，提升了視頻的視覺沖擊力。
問題描述： 在生成連續場景時，背景中的物體或建築在不同幀之間突然改變或憑空出現，破壞了視頻的空間連貫性。
原始提示詞示例： A traditional Chinese garden, pond, pagoda, willow trees, serene
（AI可能生成：第一幀的亭子是圓形，第二幀變成方形；或突然出現一棵不相乾的樹）
加入負面提示詞： A traditional Chinese garden, pond, pagoda, willow trees, serene --no changing background, inconsistent setting, random elements, out of place, disappearing objects
效果： 園林背景元素保持高度一致性，亭子、池塘、柳樹的位置和形態在所有幀中都穩定不變，確保了場景的連續性。
問題描述： AI有時會在圖像中生成難以識別的亂碼文字或自帶Midjourney水印，影響視頻的專業度。
原始提示詞示例： A futuristic cityscape, flying cars, towering buildings, cinematic lighting
（AI可能生成：畫面角落出現Midjourney水印或一些莫名其妙的文字）
加入負面提示詞： A futuristic cityscape, flying cars, towering buildings, cinematic lighting --no watermark, text, signature, logo, right, words
效果： 畫面變得純凈無瑕，沒有任何多餘的文字或標識，完全符合商業或專業視頻製作的要求。
問題描述： 在模擬動態光影變化（如日落、室內燈光）時，光線在連續幀之間出現不自然的跳變或閃爍，導致視覺不適。
原始提示詞示例： A cozy cafe interior, warm lighting, people reading books, rainy window
（AI可能生成：咖啡館的光線忽明忽暗，窗外雨滴反射的光線不穩定）
加入負面提示詞： A cozy cafe interior, warm lighting, people reading books, rainy window --no flicker, flashing lights, changing light source, inconsistent shadows, overexposed, underexposed
效果： 咖啡館的燈光變得柔和而穩定，雨窗的光影過渡自然，營造出溫暖舒適的連貫氛圍。
問題描述： 視頻中人物動作僵硬、不流暢，或畫面整體有輕微抖動，影響觀看體驗。
原始提示詞示例： A graceful ballet dancer performing, spotlight, stage background
（AI可能生成：舞者姿態在不同幀之間有細微跳變，畫面整體略有抖動）
加入負面提示詞： A graceful ballet dancer performing, spotlight, stage background --no shaky, jittery, choppy, jumpy, inconsistent movement, motion blur
效果： 舞者的每一個姿態都更加精準和連貫，畫面穩定如專業攝像機拍攝，為後期補幀提供了高質量的基礎。
問題描述： 旨在生成寫實風格的視頻，但AI卻生成了卡通、動漫或過於抽象的圖像。
原始提示詞示例： A realistic portrait of an ancient Chinese scholar, detailed clothing, solemn expression
（AI可能生成：學者看起來像動漫人物，或帶有卡通的誇張特徵）
加入負面提示詞： A realistic portrait of an ancient Chinese scholar, detailed clothing, solemn expression --no cartoon, anime, comic, sketch, drawing, painting, abstract, surreal, childish, low poly, pixel art, 3D render
效果： 學者的肖像變得高度寫實，面部細節和服飾紋理清晰可見，完全符合歷史紀錄片的視覺要求。
問題描述： 畫面主體被不當裁剪，或重要元素部分缺失，導致構圖不完整。
原始提示詞示例： A grand view of the Great Wall of China, sunset, vast landscape
（AI可能生成：長城的一部分被裁剪出畫面，或畫面邊緣有缺失）
加入負面提示詞： A grand view of the Great Wall of China, sunset, vast landscape --no cropped, cut off, out of frame, distorted, stretched, squeezed
效果： 生成的長城全景完整宏偉，沒有任何裁剪或變形，完美展現了其磅礴氣勢。
問題描述： 畫面色彩過於鮮艷刺眼，或者過於灰暗，缺乏自然感。
原始提示詞示例： A bustling Chinese market, colorful fruits, busy crowd, lively atmosphere
（AI可能生成：水果顏色過於飽和，人群的膚色不自然）
加入負面提示詞： A bustling Chinese market, colorful fruits, busy crowd, lively atmosphere --no oversaturated, desaturated, ll colors, neon, washed out, harsh lighting
效果： 市場畫面色彩鮮明但不失真，水果看起來新鮮誘人，人群膚色自然，呈現出真實生動的市井氣息。
問題描述： 畫面中出現物體漂浮、人物姿勢扭曲、建築結構不合理等違反物理常識的現象。
原始提示詞示例： A tranquil Chinese temple on a mountain cliff, clouds surrounding
（AI可能生成：寺廟看起來像是懸浮在空中，或建築結構有不合理之處）
加入負面提示詞： A tranquil Chinese temple on a mountain cliff, clouds surrounding --no floating, unnatural pose, impossible structure, wrong perspective, distorted perspective, unrealistic physics, gravity defying
效果： 寺廟穩固地坐落在山崖上，結構嚴謹合理，雲霧繚繞其間，更顯仙氣十足，且符合現實邏輯。
常見誤區與進階技巧
掌握Midjourney視頻負面提示詞的使用，還需要注意一些常見誤區並學習進階技巧，才能真正發揮其最大效用。
負面提示詞並非越多越好。過度或不恰當的負面提示詞可能會導致以下問題：
建議： 從最核心、最影響視頻質量的負面提示詞開始使用，逐步添加。優先解決「痛點問題」，而非面面俱到。
負面提示詞是正面提示詞的補充和優化。二者應協同工作，共同引導AI。一個好的策略是：
例如，如果你想要一個「陽光明媚的春天花園」，但又發現AI總是生成過於刺眼的陽光，那麼正面提示詞保持不變，再加入負面提示詞--no harsh lighting, overexposed，效果會更好。
--no 參數Midjourney的--no參數是負面提示詞的核心。它可以跟一個或多個詞語。記住，多個詞語之間用逗號分隔，而不是空格。例如：--no blurry, noise, text。如果你想排除一個短語，例如「motion blur」，則直接寫--no motion blur即可。
此外，Midjourney還允許你給負面提示詞設置權重，例如--no blurry::2表示排除模糊的優先順序更高。這對於解決頑固的特定問題非常有效。
Midjourney的模型在不斷更新和迭代（例如V5、V6 alpha等）。不同版本對提示詞的理解和響應可能存在差異。某些在舊版本中有效的負面提示詞，在新版本中可能效果減弱，甚至不再需要。因此，在每次更新後，建議花時間測試你的常用負面提示詞，並根據新模型的特性進行調整和優化。
例如，Midjourney V5及更高版本在手部生成方面有了顯著改進，可能不再那麼頻繁地需要--no poorly drawn hands，但用於復雜姿態時仍有其價值。
總結
Midjourney作為一款卓越的AI圖像生成工具，正不斷拓寬創意表達的邊界。而將一系列高質量的AI圖像無縫銜接成富有敘事感的視頻，是當前AI創作領域的一大熱點和挑戰。在這個過程中，**Midjourney視頻負面提示詞**無疑扮演著「隱形之手」的關鍵角色。它不僅僅是排除錯誤的工具，更是我們實現精細化控制、提升藝術水準、打造電影級AI短片的利器。
從最基礎的畫面清晰度、光影色彩控制，到復雜的人物、場景一致性，再到解決視頻特有的時間性與動態問題，負面提示詞的應用無處不在。通過系統地學習和實踐這些「減法哲學」，我們能夠有效規避AI生成過程中常見的抖動、模糊、不連貫等缺陷，讓每一幀畫面都趨於完美，從而為最終的視頻剪輯提供堅實的基礎。
更重要的是，負面提示詞為我們提供了更深層次的藝術指導能力。它讓我們能夠排除那些過於通用、缺乏原創性或不符合特定美學風格的元素，從而推動AI生成更具個性、更富創意的作品。通過迭代測試、巧妙組合，並將負面提示詞視為與AI溝通的另一種語言，我們能夠將自己的藝術願景更精準地傳達給模型，最終產出真正令人驚艷的AI視頻內容。
AI視頻創作的未來充滿無限可能。掌握Midjourney視頻負面提示詞的精髓，就像為你的創意之旅配備了一雙精準的導航儀，讓你在AI藝術的浩瀚星空中，能夠更加自信、從容地創造出屬於自己的視覺史詩。現在，就拿起你的提示詞，開始這場告別瑕疵、擁抱完美的AI視頻創作之旅吧！