隨著人工智慧技術的飛速發展，AI繪畫工具如Midjourney、Stable Diffusion等，已經成為內容創作領域一股不可忽視的力量。它們以驚人的速度和效率，將文字描述轉化為視覺藝術，極大地降低了藝術創作的門檻。然而，伴隨這種強大能力而來的，是圍繞知識產權，特別是對現有版權角色進行生成和再創作的復雜問題。Midjourney作為其中的佼佼者，其在處理midjourney 版權角色 過濾政策方面的實踐，成為了行業內外關注的焦點。這篇文章將深入剖析Midjourney的版權角色過濾政策，探討用戶、平台、IP持有者以及技術層面所面臨的挑戰與機遇。
用戶視角與「擦邊球」藝術
在Midjourney的廣闊社區中，用戶對於生成自己喜愛的動漫、游戲或影視角色有著天然的熱情。試想一下，如果能夠輕松地讓《原神》中的胡桃穿上古裝，或是讓《王者榮耀》里的李白在賽博朋克的世界中舞劍，這無疑是極具吸引力的。然而，當用戶嘗試直接輸入「生成《三體》中的章北海」或「畫一個像《哪吒之魔童降世》里的哪吒」這樣的提示詞時，往往會遭遇平台的「無情」拒絕，收到諸如「涉及受版權保護的內容」或「提示詞中包含敏感詞彙」的警告。
這種限制促使了一批擅長「提示詞工程」（Prompt Engineering）的用戶開始探索所謂的「擦邊球」藝術。他們不再直接指名道姓，而是通過巧妙地描述角色的特徵、服裝、發型、眼神以及其所處的典型場景來規避過濾。例如，要生成一個類似《西遊記》中孫悟空的形象，他們可能不會直接說「孫悟空」，而是嘗試「一個金毛石猴，手持金箍棒，頭戴鳳翅紫金冠，腳踏藕絲步履，身穿鎖子黃金甲，在花果山水簾洞中，背景是東海龍宮」。通過這種方式，AI可能會生成一個高度相似但並非直接復制的形象。
規避策略的演變與挑戰：
- 特徵拆解與組合： 用戶會將一個版權角色的核心視覺元素拆解，然後用更通用的描述詞彙進行組合。例如，生成一個類似《EVA》中綾波麗的形象，可能會用「藍發，紅瞳，白色緊身衣，面無表情，科幻機甲背景」來代替。
- 風格模仿： 除了角色本身，用戶還會嘗試模仿特定IP的藝術風格。例如，要求生成「宮崎駿風格的鄉村風景」，或「水墨畫風格的武俠人物」，即使不指定具體角色，也能在一定程度上獲得帶有IP「神韻」的圖像。
- 「提示詞污染」與迭代： 用戶社區中會流傳一些經過驗證的「有效」提示詞，這些提示詞可能經過多次迭代，才找到能夠繞過過濾且生成效果理想的組合。這其中既有技術探索的樂趣，也伴隨著對平台規則的試探。
然而，這種「擦邊球」行為並非沒有風險。首先，平台可能會不斷升級其過濾機制，使得之前的「有效」提示詞失效。其次，即使AI生成了高度相似的圖像，用戶在傳播或商業使用這些圖像時，依然可能面臨版權侵權的法律風險。例如，如果用戶通過這種方式生成了大量與《哈利·波特》系列高度相似的視覺作品並進行銷售，華納兄弟影業仍有權追究其侵權責任。對於用戶而言，這既是創作自由的嘗試，也是對法律邊界的不斷探索，需要審慎對待。
Midjourney的「版權角色過濾政策」深度解析
Midjourney作為一家負責任的AI繪畫平台，其運營必然要面對全球各地的著作權法律框架，包括中國的《著作權法》、美國的《數字千年版權法案》（DMCA）等。這些法律的核心都在於保護創作者對其作品享有的獨占權利，包括復制權、發行權、信息網路傳播權、改編權等。Midjourney的midjourney 版權角色 過濾政策正是為了在技術創新與法律合規之間找到平衡點。
政策聲明與法律考量：
Midjourney官方通常會通過服務條款、社區准則或FAQ的形式，明確禁止用戶生成受版權保護的內容。雖然具體的政策措辭可能隨時間調整，但其核心原則是：用戶不得利用平台生成侵犯第三方知識產權的圖像。這背後有幾個關鍵的法律考量：
- 侵權風險： 如果平台放任用戶生成版權角色，則可能被視為幫助或教唆侵權，甚至在某些情況下，平台自身也可能因「共同侵權」或「幫助侵權」而承擔連帶責任。這對於任何大型AI平台來說，都是巨大的運營風險。
- DMCA合規： 對於面向全球的平台，尤其是與美國有業務關聯的平台，DMCA（數字千年版權法案）是一個重要的考量。DMCA提供「避風港」條款，即如果平台在接到版權所有者的侵權通知後，及時採取措施移除侵權內容，則可以免除部分責任。因此，主動設置過濾機制，並在接到通知後迅速響應，是平台保護自身的重要手段。
- 社會責任與行業聲譽： 作為一個新興技術領域的領導者，Midjourney也需要承擔一定的社會責任，引導用戶合法合規地使用AI工具，避免平台成為侵權內容的溫床。這不僅關乎法律風險，也關乎其在AI行業的聲譽和可持續發展。
技術層面的執行：
Midjourney執行其版權過濾政策，主要依賴於復雜的技術手段：
- 文本過濾（Prompt Filtering）： 這是最直接、也是第一道防線。平台會維護一個龐大的敏感詞庫，其中包含大量知名IP名稱、角色名稱、品牌名稱等。當用戶輸入的提示詞中包含這些敏感詞時，系統會立即攔截並給出警告。例如，輸入「皮卡丘」、「哆啦A夢」、「變形金剛」等，很可能直接被過濾。
- 圖像識別與特徵匹配： 更高級的過濾機制涉及到對生成圖像內容的實時分析。AI模型在訓練過程中，可能已經學習並「記住」了大量版權角色的視覺特徵。當用戶嘗試生成圖像時，系統會利用圖像識別技術（如卷積神經網路CNN、Transformer等）對即將生成的圖像或已生成的圖像進行分析，檢測其是否與已知的版權角色高度相似。這包括對角色的輪廓、色彩、服裝、道具、面部特徵等進行匹配。例如，如果生成的圖像中出現了帶有特定閃電標志的紅藍配色機器人，即使提示詞沒有明確提及「擎天柱」，系統也可能將其識別為版權內容。
- 語義理解與上下文分析： 僅僅依靠關鍵詞匹配是遠遠不夠的，因為用戶可以通過「擦邊球」提示詞來規避。更智能的過濾系統會嘗試理解提示詞的整體語義和上下文。例如，如果提示詞中包含「一個穿著紅色盔甲的超級英雄，胸前有S標志」，即使沒有直接提及「超人」，系統也可能根據這些強烈的語義關聯來判斷其意圖。
- 模型訓練與微調： 為了更好地過濾版權內容，Midjourney可能會在模型訓練階段就進行特殊處理，例如，在訓練數據中對版權內容進行標記，或者通過對抗性訓練來提高模型識別侵權內容的能力。
- 用戶反饋與人工審核： 盡管AI過濾系統日益強大，但「誤傷」和「漏網之魚」在所難免。因此，用戶舉報機制和有限的人工審核也是重要的補充。當用戶舉報某張圖片涉嫌侵權時，平台會進行人工復核，並據此調整過濾策略和模型。
平衡創作自由與版權保護的困境：
Midjourney面臨的困境在於如何在保護版權的同時，不至於過度限制用戶的創作自由。過於嚴格的過濾政策可能導致「誤傷」，例如，用戶只是想生成一個「穿著宇航服的貓」，卻因為某些特徵與某個版權卡通角色相似而被過濾。而過於寬松的政策則可能導致平台被濫用，成為侵權內容的溫床。這種平衡是動態且充滿挑戰的，需要平台不斷地優化演算法、完善政策，並與用戶社群進行有效的溝通。
AI識別「版權」的技術挑戰與倫理困境
AI模型識別「版權」是一個遠比想像中復雜的技術難題。它不僅僅是簡單地匹配一張圖片是否與另一張圖片完全相同，而是要識別出圖像中的「核心特徵」是否構成了對原作品的實質性相似或再現。這其中涉及到圖像識別、風格特徵提取、文本語義理解等多個前沿技術領域的交叉應用。
技術挑戰：
- 特徵提取的粒度： AI需要識別的不僅僅是某個角色的整體形象，還包括其標志性的服裝、發型、配飾，甚至是特定的姿態或表情。例如，識別《灌籃高手》中流川楓，可能需要識別其發型、隊服、以及打籃球時的特定動作。如何定義並提取這些「核心特徵」的粒度，是一個巨大的挑戰。過於粗糙會導致「漏網之魚」，過於精細則可能導致「誤傷」。
- 風格與內容的解耦： 很多時候，用戶希望生成的是特定IP的「風格」，而非IP本身的角色。例如，「宮崎駿風格的中國山水畫」。AI在識別時，需要區分什麼是純粹的藝術風格（可能不受版權保護或構成合理使用），什麼是帶有版權的角色形象。這要求AI能夠將圖像內容與藝術風格進行有效解耦，並識別出兩者之間的邊界。
- 語義理解的深度： 提示詞的復雜性和多樣性使得文本過濾變得異常困難。用戶可能使用隱喻、雙關、甚至錯誤拼寫來規避檢測。AI需要具備深度的語義理解能力，能夠從模糊的描述中推斷出用戶的真實意圖。例如，用戶輸入「一個穿著紅色緊身衣，戴著蜘蛛網面具的英雄」，AI需要能夠理解這指向「蜘蛛俠」。
- 「誤傷」與「漏網之魚」： 這是AI過濾系統難以避免的固有問題。
- 誤傷（False Positives）： 指的是非版權內容被錯誤地識別為版權內容。例如，一個用戶只是想生成一個「穿著紅色斗篷的男孩」，結果因為某些特徵與「超人」相似而被過濾。這會損害用戶體驗和創作自由。
- 漏網之魚（False Negatives）： 指的是版權內容未能被識別出來，成功生成並傳播。這會給平台帶來法律風險和聲譽損失。例如，通過復雜的提示片語合，成功生成了《賽博朋克2077》中V的形象，但系統未能識別。
- 對抗性攻擊： 一些高級用戶可能會利用AI模型的弱點，通過「對抗性提示詞」或「對抗性圖像」來「欺騙」過濾系統。例如，在提示詞中故意加入一些無關的詞語，或者在生成圖像時加入人眼難以察覺的微小擾動，從而使模型識別失敗。
倫理困境：
除了技術挑戰，AI識別版權還面臨深刻的倫理困境：
- 創作自由與版權保護的邊界： AI的出現模糊了「模仿」、「致敬」、「改編」與「侵權」之間的界限。當AI能夠以極高的效率生成近似作品時，我們如何界定原創性和侵權？這對於傳統的版權法體系提出了嚴峻挑戰。
- 「訓練數據」的版權問題： AI模型是通過海量數據進行訓練的，這些數據中不可避免地包含大量受版權保護的圖像。雖然目前法律上對於訓練數據的「合理使用」尚無定論，但如果模型能夠直接「再現」訓練數據中的版權內容，則可能構成侵權。過濾政策在一定程度上也是對訓練數據版權風險的一種規避。
- 透明度與可解釋性： AI的過濾決策往往是一個「黑箱」過程。用戶不清楚為什麼某個提示詞被過濾，或者某張圖片被識別為侵權。缺乏透明度會導致用戶的不滿，也使得平台難以進行有效的申訴處理。如何提高AI決策的可解釋性，是未來需要解決的倫理問題。
- 文化挪用與公平性： AI在生成圖像時，可能會無意中「挪用」某些特定文化或民族的藝術風格和符號，而沒有給予原文化應有的尊重或回報。例如，生成帶有特定少數民族圖騰的圖像，但使用者並非該民族成員，且用於商業目的。這引發了關於文化挪用和公平性的倫理討論。
這些技術挑戰和倫理困境表明，AI繪畫平台在處理版權問題時，遠不止是簡單的技術實現，更需要深刻的法律、倫理和哲學思考。
當AI創作遭遇IP壁壘：Midjourney「版權角色過濾」政策對IP持有者、藝術家和AI創作者的深遠影響
Midjourney的「版權角色過濾」政策，並非孤立的技術或法律規定，它對整個IP生態系統產生了深遠的影響，重新定義了IP的商業化路徑、原創內容的價值以及AI生成內容的未來。
對IP持有者的影響：
- 保護與挑戰並存： 過濾政策在一定程度上保護了IP持有者的利益，防止其核心角色和品牌形象被隨意復制和濫用。這使得IP持有者能夠更好地控制其IP的商業價值和形象。然而，AI的強大生成能力也帶來了新的挑戰。即使過濾政策存在，用戶仍可能通過「擦邊球」生成近似內容，這增加了IP維權的難度和成本。例如，騰訊動漫旗下的《一人之下》擁有眾多粉絲，其角色「馮寶寶」的形象深入人心。如果大量AI生成的「馮寶寶」變體在網路上流傳，即使不是完全復制，也可能稀釋其IP價值，並使消費者產生混淆。
- 商業化新機遇： 另一方面，AI也為IP持有者帶來了新的商業化機遇。例如，通過與AI平台合作，官方可以推出授權的AI生成工具或模塊，讓粉絲在合規的前提下進行二次創作。這不僅能增強粉絲的參與感和忠誠度，也能開辟新的收入來源。例如，米哈游可以與AI平台合作，推出《崩壞：星穹鐵道》的角色生成器，允許用戶在限定范圍內創作同人作品，並可能通過付費解鎖更多功能或素材。
- 維權策略的演變： 傳統的版權維權主要針對盜版復製品，而AI生成的內容則更復雜，可能涉及「改編權」和「信息網路傳播權」等。IP持有者需要更新其維權策略，利用AI技術進行侵權檢測，並與平台建立更緊密的合作關系。
對藝術家（人類創作者）的影響：
- 原創價值的凸顯： 在AI能夠快速生成大量內容的背景下，人類藝術家的原創性、獨特風格和深層情感表達變得更加珍貴。那些擁有獨特IP和強烈個人風格的藝術家，其作品的價值反而可能得到提升，因為AI難以完全復制其「靈魂」。例如，知名國風插畫師「杉澤」的作品，其獨特的東方美學和細節考究是AI難以簡單模仿的。
- 工具與競爭： AI繪畫工具對藝術家來說是一把雙刃劍。一方面，它可以成為藝術家提高效率、激發靈感的強大工具，例如輔助進行概念設計、快速生成草圖等。另一方面，AI也帶來了競爭壓力，尤其是在低端市場和重復性勞動領域，AI可能會取代部分人工。
- 版權保護的焦慮： 許多藝術家對AI訓練數據中包含其作品感到擔憂，擔心自己的風格被AI「學習」並「復制」。這促使藝術家們呼籲更明確的版權法規，以及AI平台對訓練數據來源的透明化和補償機制。
對AI創作者（用戶）的影響：
- 創作邊界的認知： 過濾政策迫使AI創作者更清晰地認識到版權的邊界，以及在創作過程中需要承擔的法律責任。這有助於培養用戶對知識產權的尊重意識。
- 提示詞工程的精進： 為了規避過濾，用戶會投入更多精力研究提示詞工程，這本身也是一種新興的創意技能。他們學會如何通過抽象描述、風格模仿等方式達到創作目的，這鍛煉了他們的邏輯思維和語言表達能力。
- 商業化道路的限制： 如果AI生成的作品涉及版權內容，即使是「擦邊球」，其商業化路徑也會受到嚴格限制，難以進行銷售或大規模傳播，否則將面臨法律風險。這促使AI創作者將重心轉向原創內容或通過官方授權的IP進行創作。
AI時代下IP保護的新範式：
AI的出現正在重塑IP保護的範式。未來，IP保護可能不再僅僅是事後的維權，而是前瞻性的管理和授權。這包括：
- 更精細的授權模式： IP持有者可能會開發更細致的授權模式，允許AI平台或用戶在特定條件下使用其IP進行生成創作，並收取相應費用。
- 技術與法律的協同： 法律將需要適應AI技術的發展，出台更明確的指導原則。同時，AI技術也將被用於更有效地識別和管理IP，例如通過區塊鏈技術追蹤內容溯源。
- 「數字孿生」IP： 未來IP可能不僅僅是靜態的形象，而是可以與AI模型結合，生成無數種變體，形成一個「數字孿生」的IP宇宙，而這些變體本身也可能受到版權保護。
綜上所述，Midjourney的版權過濾政策是AI時代IP保護的縮影，它在限制侵權的同時，也推動著各方思考如何在技術創新、創作自由和知識產權保護之間找到可持續發展的道路。
「過濾」之外的未來之路：AI與版權的共存願景
僅僅依靠「過濾」來解決AI生成內容的版權問題，顯然是治標不治本。隨著AI技術的不斷成熟和普及，我們需要探索更具創新性和可持續性的解決方案，實現AI創作與知識產權的和諧共存。這不僅僅是技術層面的突破，更是法律、商業模式和社會倫理的全面革新。
創新合作模式：
- 官方授權的「版權角色」生成模塊： 這是最直接、最理想的合作模式。IP持有者可以與AI繪畫平台達成合作協議，提供其IP的官方素材庫、角色模型或風格數據，由平台開發專門的、官方授權的生成模塊。用戶可以通過付費訂閱、按次付費或購買「IP生成包」的方式，在合規的前提下，利用AI生成自己喜愛的版權角色作品。例如，騰訊影業可以與Midjourney合作，推出《流浪地球》電影宇宙的AI生成器，讓用戶能夠生成帶有授權標志的行星發動機、運載卡車或空間站場景。這不僅能滿足用戶的創作需求，也能為IP持有者帶來新的商業收益，並有效控制IP形象的傳播。
- IP持有者自建AI創作平台： 擁有強大技術實力和豐富IP資源的巨頭，如迪士尼、網易、米哈游等，可能會選擇自建AI創作平台，將其旗下IP與AI技術深度融合。用戶在這些平台上進行創作，所有生成的作品都自帶官方授權的屬性，且平台可以有效管理內容的傳播和商業化。例如，米哈游可以開發一個「提瓦特AI繪圖工具」，允許玩家在其中生成《原神》角色的同人圖，並提供官方模板和素材。
- 「IP池」與共享收益模式： 建立一個由多個IP持有者共同參與的「IP池」平台。AI平台可以根據用戶生成的作品中包含的IP元素，向相應的IP持有者支付授權費用。這類似於音樂版權的集體管理組織，用戶付費使用，平台根據使用量分配收益。這需要一個透明、高效的結算和追溯機制。
技術創新：
- 區塊鏈技術在AI版權溯源中的應用： 區塊鏈的分布式賬本特性使其成為記錄AI生成內容創作過程和版權歸屬的理想工具。每當AI生成一張圖片，其提示詞、模型版本、生成時間以及是否使用了授權IP等信息，都可以被記錄在區塊鏈上，形成一個不可篡改的「數字指紋」。這使得作品的溯源變得簡單透明，有助於解決版權歸屬和侵權追溯的問題。例如，一張AI生成的《一人之下》同人圖，可以通過區塊鏈記錄其是否使用了官方授權的素材包，以及其生成者是誰。
- 水印與數字簽名： AI平台可以在生成內容中嵌入不可見的水印或數字簽名，用於標識其來源和是否為授權生成。一旦發現未經授權的AI生成作品，可以通過這些水印進行快速識別和追溯。
- 可控生成與風格遷移： 發展更精細的AI生成技術，允許用戶在保持IP核心特徵的同時，進行更具創意性的風格遷移或局部修改，同時確保不侵犯版權。例如，用戶可以要求AI生成「一個穿著漢服的《崩壞：星穹鐵道》角色景元」，AI在生成時既保留了景元的面部特徵，又將其服裝替換為漢服，且這種替換是基於授權的風格庫進行的。
法律與社會層面的完善：
- 明確AI生成內容的版權歸屬： 法律界需要對AI生成內容的版權歸屬問題給出明確的界定。是歸屬於提示詞提供者？模型開發者？還是訓練數據提供者？或者是一種新型的共有版權？例如，中國國家版權局已經就AI生成物版權問題進行過探討，未來可能會出台更具體的指導意見。
- 建立健全的舉報和維權機制： 完善AI平台的版權侵權舉報通道，確保IP持有者能夠高效地進行維權。同時，建立行業自律組織，共同制定AI內容生成的行為准則。
- 公眾教育與版權意識提升： 加強對AI用戶和普通公眾的版權知識普及，提高大家對知識產權的尊重意識，認識到AI工具並非「法外之地」。
總結：
Midjourney在midjourney 版權角色 過濾政策上的實踐，是AI時代版權保護的一個縮影。它揭示了技術發展帶來的機遇與挑戰。未來，AI與版權的共存，不應止步於簡單的「過濾」和「禁止」，而應走向更深層次的融合與創新。通過IP持有者、AI平台、技術開發者和法律界的共同努力，我們有望構建一個既能激發無限創意，又能有效保護知識產權的AI生態系統，讓AI真正成為人類文明進步的助推器，而非法律和倫理的挑戰者。