在数字创意浪潮汹涌的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们创作和消费内容的方式。Midjourney，作为一款强大的AI图像生成工具，凭借其卓越的艺术表现力和无限的想象空间，吸引了全球无数创作者的目光。虽然Midjourney本身主要以生成高质量静态图像见长，但聪明的用户们早已发现，通过连续生成一系列图像并加以后期剪辑，便能巧妙地将其转化为令人惊叹的AI短片，甚至具备电影般的质感。
然而，从静态图像到动态视频的转变并非一帆风顺。许多Midjourney用户在尝试制作AI视频时，常常会遇到各种令人头疼的问题：画面抖动、细节模糊、风格不一致、人物角色凭空消失或变形、背景突然跳变、不必要的文字或水印闯入画面等等。这些问题严重影响了视频的整体观感和叙事流畅度，让原本充满创意的构想大打折扣。面对这些挑战，我们不禁要问：有没有一种“魔法”能够帮助我们规避这些缺陷，让AI生成的视频更加完美？答案是肯定的，这把“魔法钥匙”就是——**Midjourney视频负面提示词**。
负面提示词（Negative Prompts），顾名思义，是告诉AI你“不想要”什么。它并非仅仅是排除错误的工具，更是一种主动塑造作品风格、提升视觉质量的“艺术指导”。尤其是在Midjourney视频生成这种需要高度一致性和连贯性的场景中，负面提示词的重要性被无限放大。它就像一位严格的剪辑师和后期制作专家，在AI生成每一帧画面时，都默默地排除那些可能导致视频出现瑕疵的元素。本文将深入浅出地为您揭示Midjourney视频负面提示词的奥秘，从基础概念到高级应用，从画面优化到时间性问题，手把手教您如何利用这些“隐形之手”，告别低质量，迈向电影级AI短片的创作殿堂。
负面提示词基础与核心概念：AI创作的“减法哲学”
在深入探讨Midjourney视频负面提示词的具体应用之前，我们首先需要理解其基本原理和在AI创作中的独特作用。与传统的“正面提示词”（Positive Prompts）——即告诉AI你“想要”什么——不同，负面提示词采用的是一种“减法哲学”。它通过明确排除某些元素、特征或风格，来引导AI生成更符合预期的内容。
对于Midjourney而言，虽然它不直接生成视频，但其强大的图像生成能力是AI视频的基础。我们制作AI视频的常见方式是生成一系列具有相似风格、构图和内容的图像，然后利用第三方工具（如剪映、DaVinci Resolve、Adobe Premiere Pro等）将它们串联起来，并辅以补帧、稳定、转场等后期处理。因此，视频的整体质量和连贯性，在很大程度上取决于每一帧图像的质量和一致性。这就是**Midjourney视频负面提示词**发挥作用的关键所在。
负面提示词通过控制单帧图像的质量和一致性，从而间接优化最终视频的连贯性。例如，如果你不希望画面出现模糊，那么在生成每一帧时都加入“--no blurry”就能有效避免这一问题。这种“从源头抓起”的策略，远比后期尝试修复模糊画面来得高效和彻底。在Midjourney中，负面提示词通常通过在提示词末尾添加“--no”参数来实现，例如：“a serene landscape --no trees”表示生成一个宁静的风景，但不包含树木。
掌握负面提示词，意味着你不仅能告诉AI“画什么”，更能告诉它“不要画什么”，这种双向的控制力，无疑将大大提升你的创作精度和效率，尤其是在追求视频流畅度和视觉统一性的场景下，其价值更是不可估量。
画面质量优化：告别模糊、抖动与瑕疵
视频的视觉质量是观众体验的基石。模糊、抖动、噪点、不自然的色彩等问题，会瞬间拉低视频的专业度。Midjourney视频负面提示词在优化画面质量方面表现出色，能帮助我们排除这些常见的视觉瑕疵。
清晰锐利的画面是高质量视频的标志。AI在生成复杂场景时，有时会因为理解偏差或算法限制，导致局部模糊或细节缺失。通过负面提示词，我们可以有效规避这些问题。
blurry (模糊的): 这是最常用的负面提示词之一，用于排除画面模糊。out of focus (失焦的): 类似blurry，特指焦点不清晰。hazy (朦胧的/模糊的): 排除画面中不必要的雾气或朦胧感，常用于追求清晰锐利风格的场景。noisy (噪点): 排除图像中的数字噪点，尤其是在光线不足或复杂纹理的场景中。grainy (颗粒感): 排除胶片般的颗粒感或数字噪点，追求平滑细腻的画面。pixelated (像素化): 排除低分辨率导致的像素块。low resolution (低分辨率): 强制AI生成更高质量、细节更丰富的图像。compressed (压缩的): 排除因图像压缩而产生的视觉伪影。实战案例： 假设你正在为一部关于中国传统手工艺的纪录片生成素材，需要展示一位老匠人精雕细琢的场景。如果不对画面质量进行控制，AI可能会生成一些细节模糊或带有噪点的图像，让观众无法清晰看到匠人的精湛技艺。
原始提示词： a Chinese artisan carving intricate wood, close-up, workshop atmosphere
（可能出现的问题：匠人的雕刻细节模糊，画面有噪点，显得不专业）
加入负面提示词： a Chinese artisan carving intricate wood, close-up, workshop atmosphere --no blurry, out of focus, noisy, grainy, pixelated, low resolution
通过加入这些负面提示词，AI会更加注重画面的清晰度和细节表现，确保观众能清楚地看到木雕的纹理和匠人指尖的动作，从而提升视频的专业感和信息传递效率。
光影和色彩是塑造画面情绪和氛围的关键。不恰当的光线或色彩偏差，会严重影响视频的艺术表现力。负面提示词能帮助我们避免这些视觉上的“硬伤”。
overexposed (过曝): 排除画面过亮，细节丢失的情况。underexposed (欠曝): 排除画面过暗，细节隐没的情况。dark (黑暗的/暗淡的): 排除不必要的暗部或整体暗淡的画面。dim (昏暗的): 排除光线不足或氛围过于昏暗的场景。washed out (褪色的/苍白的): 排除色彩饱和度低、缺乏活力的画面。oversaturated (过饱和): 排除色彩过于鲜艳、失真的画面。desaturated (去饱和): 排除色彩过于灰暗、缺乏生机的画面。ll colors (暗淡的色彩): 排除色彩不鲜明、缺乏对比度的画面。neon (霓虹): 排除不必要的霓虹灯效果，尤其是在需要自然或复古风格的场景中。harsh lighting (刺眼的光线): 排除过于强烈、生硬的光线，追求柔和自然的光影。flat lighting (平坦的光线): 排除缺乏层次感、缺乏立体感的光线效果。实战案例： 制作一部关于江南水乡风光的宣传片，需要展现水乡的宁静、柔美和诗意。如果AI生成了过于刺眼或色彩失真的画面，会破坏这种意境。
原始提示词： Jiangnan water town, misty morning, boats on river, traditional architecture
（可能出现的问题：光线过于刺眼，色彩过于鲜艳，缺乏水乡的柔美感）
加入负面提示词： Jiangnan water town, misty morning, boats on river, traditional architecture --no overexposed, harsh lighting, oversaturated, neon, flat lighting
这些负面提示词将引导AI生成更加柔和、富有层次感的画面，色彩也会更加自然协调，完美呈现江南水乡的独特韵味，提升视频的艺术感染力。
良好的构图和纯净的画面是视频美学的基础。AI有时会不经意地生成一些裁剪不当、比例失衡或带有水印等干扰元素的图像。负面提示词能帮助我们保持画面的完整性和专业性。
cropped (裁剪的): 排除画面被不当裁剪，导致主体不完整。cut off (切断的): 类似cropped，确保主体完整呈现。distorted (扭曲的): 排除画面或物体变形。stretched (拉伸的): 排除画面被不自然拉伸。squeezed (挤压的): 排除画面被不自然挤压。watermark (水印): 排除图像中可能出现的AI平台水印或其他不必要的标识。text (文字): 排除画面中不必要的文字，除非明确要求。signature (签名): 排除可能出现的艺术家签名或AI生成标识。logo (标志): 排除不相关的品牌标志。busy background (背景杂乱): 排除过于复杂、分散注意力的背景。messy (混乱的): 排除画面整体混乱无序。cluttered (杂乱的): 排除画面元素堆砌、缺乏条理。amateurish (业余的): 排除看起来不够专业、粗糙的画面。实战案例： 你正在制作一个关于中国美食的短视频，需要展示一道精致的菜肴。如果画面中出现水印或背景杂乱，会严重影响美食的吸引力。
原始提示词： a plate of exquisite Kung Pao Chicken, close-up, elegant presentation
（可能出现的问题：画面被裁剪，出现Midjourney水印，背景有不相关的杂物）
加入负面提示词： a plate of exquisite Kung Pao Chicken, close-up, elegant presentation --no cropped, cut off, watermark, text, signature, logo, busy background, messy, cluttered, amateurish
这些负面提示词将确保AI生成完整、纯净、构图得当的菜肴特写，突出美食的诱人之处，提升视频的品质感。
内容一致性与风格塑造：打造连贯的视觉叙事
在Midjourney视频创作中，内容一致性是最大的挑战之一。由于Midjourney是逐帧生成图像，人物、物体、场景在不同帧之间极易出现不一致，导致视频跳跃、不连贯。负面提示词在这里发挥着至关重要的作用，它能帮助我们维持视觉元素的稳定性，并主动塑造视频的整体风格。
人物是视频的灵魂，物体的稳定存在是叙事的基础。AI在生成连续图像时，常会出现人物面部变形、肢体多余或缺失、物体凭空出现或消失等“bug”。
mutations (变异): 排除任何不自然的生物变异，常用于人物或动物。extra limbs (多余肢体): 排除人物或动物多出不必要的胳膊、腿等。missing limbs (缺失肢体): 排除人物或动物肢体不完整。deformed (变形的): 排除任何形式的物体或人物变形。distorted face (扭曲的脸): 专门针对人物面部变形。ugly (丑陋的): 排除不美观、不愉悦的形象。disfigured (毁容的): 排除面部或身体有缺陷的形象。poorly drawn hands (手部绘制拙劣): AI生成手部常常出错，此提示词非常有用。weird eyes (奇怪的眼睛): 排除人物眼睛不对称或怪异。plicated (重复的): 排除画面中不必要的重复元素。out of frame (出画): 排除主体被裁剪出画面的情况。multiple bodies (多重身体): 排除一个人物出现多个身体的情况，常出现在AI理解偏差时。floating objects (漂浮物体): 排除不符合物理规律的漂浮物体。disappearing objects (消失的物体): 在连续帧中，确保物体不会无故消失。inconsistent character (不一致的角色): 确保角色在不同帧中的形象、服装、特征保持一致。changing clothes (衣服变化): 确保角色服装在连续帧中不变。实战案例： 制作一部关于中国传统神话故事的动画短片，其中女娲补天的场景需要女娲形象始终保持庄重、完整。
原始提示词： Nüwa mending the sky, ancient Chinese mythology, epic scene, celestial clouds
（可能出现的问题：女娲面部变形，手部奇怪，甚至出现多余肢体，或者服装在不同帧有微小变化）
加入负面提示词： Nüwa mending the sky, ancient Chinese mythology, epic scene, celestial clouds --no mutations, extra limbs, missing limbs, deformed, distorted face, ugly, disfigured, poorly drawn hands, weird eyes, inconsistent character, changing clothes
这些负面提示词是确保人物形象稳定、符合预期的关键。它们能大大减少后期修图的工作量，让女娲在整个补天过程中始终保持神圣庄严的形象，提升视频的叙事连贯性。
背景是故事发生的环境，它的稳定是视频空间连续性的保障。AI有时会随机生成背景元素，或者在连续帧之间背景发生突兀变化。
changing background (背景变化): 排除背景在连续帧中突然改变。inconsistent setting (不一致的场景): 确保场景的整体布局、元素摆放保持一致。random elements (随机元素): 排除背景中不相关、凭空出现的物体。out of place (不合时宜的): 排除与场景主题不符的元素。unrealistic environment (不真实的场景): 排除与现实逻辑不符的环境设定。实战案例： 拍摄一段关于北京胡同日常生活的视频，需要展现胡同的古朴和宁静，背景元素不应随意跳变。
原始提示词： Beijing hutong alleyway, sunlight, old man walking, peaceful atmosphere
（可能出现的问题：胡同背景中的某扇门突然变成窗户，或者出现现代化的垃圾桶）
加入负面提示词： Beijing hutong alleyway, sunlight, old man walking, peaceful atmosphere --no changing background, inconsistent setting, random elements, out of place, unrealistic environment
通过这些负面提示词，可以有效锁定背景元素的稳定性，确保胡同的古朴风貌在每一帧中都能得到连贯的呈现，为观众营造沉浸式的体验。
负面提示词不仅能排除“坏”的元素，更能通过排除“不想要”的风格，来主动塑造“想要”的风格。这是一种高级的艺术指导。
cartoon (卡通): 排除卡通风格，追求写实或绘画风格。anime (动漫): 排除日式动漫风格。comic (漫画): 排除漫画风格。sketch (素描): 排除铅笔素描效果。drawing (手绘): 排除手绘线条感。painting (绘画): 排除油画、水彩等绘画笔触。watercolor (水彩): 排除水彩画效果。oil painting (油画): 排除油画效果。abstract (抽象的): 排除过于抽象、难以理解的画面。surreal (超现实的): 排除超现实主义风格。horror (恐怖的): 排除恐怖元素或氛围。grotesque (怪诞的): 排除怪诞、扭曲的形象。childish (幼稚的): 排除儿童画般的幼稚风格。childish drawing (儿童画): 明确排除儿童画风格。amateur art (业余艺术): 排除看起来不专业的艺术风格。low poly (低多边形): 排除低多边形建模风格。pixel art (像素艺术): 排除像素画风格。cyberpunk (赛博朋克): 排除赛博朋克风格（如果不需要）。steampunk (蒸汽朋克): 排除蒸汽朋克风格（如果不需要）。gothic (哥特式): 排除哥特式风格（如果不需要）。messy art (凌乱的艺术): 排除画面凌乱的艺术表现。bad art (糟糕的艺术): 笼统地排除任何不佳的艺术效果。unpleasant (不愉快的): 排除引起不适的画面。disturbing (令人不安的): 排除令人不安的元素。creepy (毛骨悚然的): 排除令人毛骨悚然的元素。ugly (丑陋的): 排除丑陋的视觉呈现。boring (无聊的): 排除平淡无奇的画面。实战案例： 制作一部关于中国山水画意境的短片，需要追求写意、雅致的风格，避免过于写实或卡通化。
原始提示词： Chinese ink wash painting, majestic mountains, flowing river, bamboo forest
（可能出现的问题：AI生成了过于写实的山水，或者带有动漫人物，失去了水墨画的韵味）
加入负面提示词： Chinese ink wash painting, majestic mountains, flowing river, bamboo forest --no cartoon, anime, comic, sketch, drawing, painting, watercolor, oil painting, abstract, surreal, horror, grotesque, childish, low poly, pixel art, cyberpunk, steampunk, gothic, messy art, bad art, unpleasant, disturbing, creepy, ugly, boring
通过这些负面提示词，AI会更精准地捕捉水墨画的精髓，生成更符合预期的写意山水，确保视频的艺术风格高度统一，提升其文化内涵。
时间性与动态问题：Midjourney视频负面提示词的“隐形之手”
Midjourney虽然是图像生成器，但其生成的系列图像在制作视频时，最难解决的就是时间维度上的连贯性。人物动作不连贯、背景突然变化、光影跳跃、物体凭空出现或消失等问题，都是视频特有的“时间性”缺陷。幸运的是，即使是针对静态图像的负面提示词，也能通过其对单帧的精确控制，间接缓解这些动态问题。
为了让视频中的动作看起来自然流畅，每一帧的姿态和细节都必须高度协调。负面提示词可以帮助我们避免那些可能导致动作不连贯的视觉元素。
motion blur (运动模糊): 排除画面中不必要的运动模糊，这在某些情况下可能导致动作不清晰或不连贯。但在需要表现速度感时，有时会主动加入。在视频连贯性要求高时，通常排除。shaky (抖动的): 排除画面抖动，确保每一帧的稳定性。jittery (颤抖的/不稳定的): 类似shaky，排除画面或元素的不规则颤动。flickering (闪烁的): 排除画面或光线不规则闪烁，这在视频中尤为明显和刺眼。choppy (断断续续的/不连贯的): 排除任何可能导致视频看起来不流畅的视觉元素。jumpy (跳跃的): 排除画面突然跳动或不规则的过渡。inconsistent movement (不一致的动作): 这是一个更高级的概念，通过排除导致动作不协调的元素来间接控制。sudden changes (突然变化): 排除画面中任何突然的、不自然的视觉跳变。实战案例： 制作一段关于中国武术表演的视频，需要展现招式行云流水般的流畅感。
原始提示词： Chinese Kung Fu master performing a martial arts routine, dynamic pose, ancient temple background
（可能出现的问题：武师的动作在不同帧之间显得僵硬或不连贯，画面有轻微抖动或闪烁）
加入负面提示词： Chinese Kung Fu master performing a martial arts routine, dynamic pose, ancient temple background --no motion blur, shaky, jittery, flickering, choppy, jumpy, inconsistent movement, sudden changes
这些负面提示词将最大限度地保证每一帧画面的清晰、稳定和动作的自然衔接，即使是后期通过补帧软件，也能更好地生成平滑的武术动作，避免卡顿感。
光影是动态变化的，但在视频中，这种变化需要是平滑和有逻辑的。AI有时会在连续帧中生成不规则的光影跳变或突兀的特效，这会严重影响视频的沉浸感。
flicker (闪烁): 再次强调，专门排除光线或画面元素的闪烁。flashing lights (闪光灯): 排除不必要的闪光效果。changing light source (光源变化): 排除光源在连续帧中无故改变。inconsistent shadows (不一致的阴影): 确保阴影的方向和强度在逻辑上保持一致。lens flare (镜头光晕): 排除不自然的镜头光晕效果，除非是艺术需要。chromatic aberration (色差): 排除由镜头色散引起的色彩边缘。vignette (暗角): 排除画面边缘不自然的暗角效果。实战案例： 制作一段关于日出时分黄山云海的延时视频，需要展现光线从暗到明的平滑过渡。
原始提示词： Huangshan mountains, sea of clouds, sunrise, golden light
（可能出现的问题：光线在不同帧之间出现跳变，云海的色彩突然闪烁）
加入负面提示词： Huangshan mountains, sea of clouds, sunrise, golden light --no flicker, flashing lights, changing light source, inconsistent shadows, lens flare, chromatic aberration, vignette
这些负面提示词将有助于AI生成更自然、更平滑的光影变化，确保日出过程的连贯性，让观众感受到黄山日出的壮丽与宁静，而不是刺眼的跳动。
即使是AI生成的虚拟世界，也需要遵循基本的物理规律和空间逻辑。负面提示词可以帮助我们避免那些看起来“不合理”的画面。
floating (漂浮的): 排除物体或人物无故漂浮在空中。unnatural pose (不自然的姿势): 排除人物或动物摆出违反解剖学或物理规律的姿势。impossible structure (不可能的结构): 排除违反建筑或工程学常识的结构。wrong perspective (错误的透视): 排除透视关系不正确的画面。distorted perspective (扭曲的透视): 排除透视过于扭曲，导致画面不协调。unrealistic physics (不真实的物理): 排除任何违反物理常识的现象。gravity defying (反重力的): 明确排除反重力现象，除非是科幻题材。实战案例： 制作一部关于中国古代园林建筑的教学视频，需要展示建筑的精巧与严谨。
原始提示词： traditional Chinese garden architecture, pavilion, rockery, pond, serene atmosphere
（可能出现的问题：亭子看起来像是漂浮在水面，假山结构不合理，透视有偏差）
加入负面提示词： traditional Chinese garden architecture, pavilion, rockery, pond, serene atmosphere --no floating, unnatural pose, impossible structure, wrong perspective, distorted perspective, unrealistic physics, gravity defying
这些负面提示词将引导AI生成更符合物理规律和建筑逻辑的园林景观，确保视频内容的科学性和真实感，避免出现令人出戏的画面。
高级应用与策略：将负面提示词升华为艺术指导工具
负面提示词的魅力远不止于排除错误，它更是一种主动塑造作品风格、提升原创性和艺术性的强大工具。将其视为一种“艺术指导”，能够帮助我们更精确地实现创作意图。
在实际操作中，我们往往需要结合多个负面提示词来达到最佳效果。Midjourney允许在--no参数后跟多个用逗号分隔的词语。例如：--no blurry, noisy, text。
此外，Midjourney还支持通过权重来调整正面或负面提示词的影响力。例如，--no blurry::2表示排除模糊的权重更高。合理利用权重，可以更精细地控制AI的生成方向。
提示词工程是一个迭代的过程。很少有人能一次性写出完美的提示词。对于Midjourney视频负面提示词，更是如此。建议从少量、核心的负面提示词开始，生成几组图像，观察效果。如果发现新的问题，再逐步添加或调整负面提示词。这种“试错-优化”的循环是提升AI视频质量的必经之路。
负面提示词可以用来排除特定电影流派的特征，从而强制AI生成更符合导演意图的视觉风格。例如：
--no cartoon, anime, cinematic, dramatic lighting, fantasy, sci-fi, surreal, abstract, overexposed, oversaturated。通过排除这些风格，引导AI生成更接近真实、朴素的画面。film grain, vintage film。但如果你不想要这种感觉，而是想要现代、干净的画面，则可以使用--no grainy, low-fi, faded, sepia。Chinese ink wash painting，还可以--no vibrant colors, sharp edges, photo realistic, 3D render来强调水墨画的淡雅和写意。随着AI生成内容的普及，一些固有的“AI痕迹”或过于常见的视觉元素开始出现，导致作品缺乏原创性。负面提示词可以帮助我们规避这些“套路”。
generic (普通的/通用): 排除过于普通、缺乏个性的画面。cliché (陈词滥调): 排除过于俗套、缺乏新意的表现形式。stock photo (图库照片): 排除看起来像商业图库照片那样缺乏艺术感的画面。typical (典型的): 排除过于典型的、缺乏独特性的场景或人物。common (常见的): 类似typical，避免过于普遍的元素。uninspired (缺乏灵感的): 排除看起来平淡无奇、缺乏创意的作品。unoriginal (缺乏原创性): 强调生成独特的、非重复的内容。AI generated (AI生成的): 这是一个自我否定的提示词，有时可以尝试用来排除过于明显的AI生成痕迹，让画面更自然。实战案例： 创作一部关于未来城市景观的科幻短片，希望它既有未来感又富有原创性，避免落入常见的赛博朋克或过于雷同的AI城市设计。
原始提示词： futuristic city, towering skyscrapers, flying vehicles, neon lights
（可能出现的问题：生成的城市景观过于像《银翼杀手》或常见的赛博朋克设定，缺乏新意）
加入负面提示词： futuristic city, towering skyscrapers, flying vehicles, neon lights --no generic, cliché, stock photo, typical, common, uninspired, unoriginal, cyberpunk, steampunk, overly bright, overly dark
这些负面提示词将鼓励AI探索更独特的未来城市构想，避免重复已有的视觉符号，从而提升视频的原创性和艺术深度。
案例实战：10组Midjourney视频负面提示词 Before & After 对比，效果惊人！
理论知识固然重要，但实践才是检验真理的唯一标准。以下我们将通过10组具体的“Before & After”案例，直观展示Midjourney视频负面提示词在实际应用中的强大效果。每个案例都将描述原始问题，并展示加入特定负面提示词后，视频质量、连贯性或美感上的显著提升。
问题描述： 在生成人物特写或多人物场景时，AI常出现面部五官扭曲、手部畸形、多余肢体或肢体缺失等问题，严重影响人物形象的真实感和连贯性。
原始提示词示例： A young woman playing guzheng, traditional Chinese dress, elegant posture
（AI可能生成：女子面部略有变形，手指模糊或多余）
加入负面提示词： A young woman playing guzheng, traditional Chinese dress, elegant posture --no deformed face, ugly, disfigured, poorly drawn hands, extra limbs, missing limbs, mutations, weird eyes
效果： 生成的女子面部清晰自然，手指纤细完整，整体形象更加优美真实，适合作为视频中人物特写的连续帧。
问题描述： 视频画面缺乏清晰度，细节模糊，或出现明显的数字噪点，导致整体质感下降。
原始提示词示例： Shanghai Bund at night, vibrant lights, busy street
（AI可能生成：画面部分区域模糊，尤其是在灯光复杂的区域有噪点）
加入负面提示词： Shanghai Bund at night, vibrant lights, busy street --no blurry, out of focus, noisy, grainy, pixelated, low resolution, hazy
效果： 夜景画面变得异常清晰锐利，灯光细节分明，没有了恼人的噪点，提升了视频的视觉冲击力。
问题描述： 在生成连续场景时，背景中的物体或建筑在不同帧之间突然改变或凭空出现，破坏了视频的空间连贯性。
原始提示词示例： A traditional Chinese garden, pond, pagoda, willow trees, serene
（AI可能生成：第一帧的亭子是圆形，第二帧变成方形；或突然出现一棵不相干的树）
加入负面提示词： A traditional Chinese garden, pond, pagoda, willow trees, serene --no changing background, inconsistent setting, random elements, out of place, disappearing objects
效果： 园林背景元素保持高度一致性，亭子、池塘、柳树的位置和形态在所有帧中都稳定不变，确保了场景的连续性。
问题描述： AI有时会在图像中生成难以识别的乱码文字或自带Midjourney水印，影响视频的专业度。
原始提示词示例： A futuristic cityscape, flying cars, towering buildings, cinematic lighting
（AI可能生成：画面角落出现Midjourney水印或一些莫名其妙的文字）
加入负面提示词： A futuristic cityscape, flying cars, towering buildings, cinematic lighting --no watermark, text, signature, logo, right, words
效果： 画面变得纯净无瑕，没有任何多余的文字或标识，完全符合商业或专业视频制作的要求。
问题描述： 在模拟动态光影变化（如日落、室内灯光）时，光线在连续帧之间出现不自然的跳变或闪烁，导致视觉不适。
原始提示词示例： A cozy cafe interior, warm lighting, people reading books, rainy window
（AI可能生成：咖啡馆的光线忽明忽暗，窗外雨滴反射的光线不稳定）
加入负面提示词： A cozy cafe interior, warm lighting, people reading books, rainy window --no flicker, flashing lights, changing light source, inconsistent shadows, overexposed, underexposed
效果： 咖啡馆的灯光变得柔和而稳定，雨窗的光影过渡自然，营造出温暖舒适的连贯氛围。
问题描述： 视频中人物动作僵硬、不流畅，或画面整体有轻微抖动，影响观看体验。
原始提示词示例： A graceful ballet dancer performing, spotlight, stage background
（AI可能生成：舞者姿态在不同帧之间有细微跳变，画面整体略有抖动）
加入负面提示词： A graceful ballet dancer performing, spotlight, stage background --no shaky, jittery, choppy, jumpy, inconsistent movement, motion blur
效果： 舞者的每一个姿态都更加精准和连贯，画面稳定如专业摄像机拍摄，为后期补帧提供了高质量的基础。
问题描述： 旨在生成写实风格的视频，但AI却生成了卡通、动漫或过于抽象的图像。
原始提示词示例： A realistic portrait of an ancient Chinese scholar, detailed clothing, solemn expression
（AI可能生成：学者看起来像动漫人物，或带有卡通的夸张特征）
加入负面提示词： A realistic portrait of an ancient Chinese scholar, detailed clothing, solemn expression --no cartoon, anime, comic, sketch, drawing, painting, abstract, surreal, childish, low poly, pixel art, 3D render
效果： 学者的肖像变得高度写实，面部细节和服饰纹理清晰可见，完全符合历史纪录片的视觉要求。
问题描述： 画面主体被不当裁剪，或重要元素部分缺失，导致构图不完整。
原始提示词示例： A grand view of the Great Wall of China, sunset, vast landscape
（AI可能生成：长城的一部分被裁剪出画面，或画面边缘有缺失）
加入负面提示词： A grand view of the Great Wall of China, sunset, vast landscape --no cropped, cut off, out of frame, distorted, stretched, squeezed
效果： 生成的长城全景完整宏伟，没有任何裁剪或变形，完美展现了其磅礴气势。
问题描述： 画面色彩过于鲜艳刺眼，或者过于灰暗，缺乏自然感。
原始提示词示例： A bustling Chinese market, colorful fruits, busy crowd, lively atmosphere
（AI可能生成：水果颜色过于饱和，人群的肤色不自然）
加入负面提示词： A bustling Chinese market, colorful fruits, busy crowd, lively atmosphere --no oversaturated, desaturated, ll colors, neon, washed out, harsh lighting
效果： 市场画面色彩鲜明但不失真，水果看起来新鲜诱人，人群肤色自然，呈现出真实生动的市井气息。
问题描述： 画面中出现物体漂浮、人物姿势扭曲、建筑结构不合理等违反物理常识的现象。
原始提示词示例： A tranquil Chinese temple on a mountain cliff, clouds surrounding
（AI可能生成：寺庙看起来像是悬浮在空中，或建筑结构有不合理之处）
加入负面提示词： A tranquil Chinese temple on a mountain cliff, clouds surrounding --no floating, unnatural pose, impossible structure, wrong perspective, distorted perspective, unrealistic physics, gravity defying
效果： 寺庙稳固地坐落在山崖上，结构严谨合理，云雾缭绕其间，更显仙气十足，且符合现实逻辑。
常见误区与进阶技巧
掌握Midjourney视频负面提示词的使用，还需要注意一些常见误区并学习进阶技巧，才能真正发挥其最大效用。
负面提示词并非越多越好。过度或不恰当的负面提示词可能会导致以下问题：
建议： 从最核心、最影响视频质量的负面提示词开始使用，逐步添加。优先解决“痛点问题”，而非面面俱到。
负面提示词是正面提示词的补充和优化。二者应协同工作，共同引导AI。一个好的策略是：
例如，如果你想要一个“阳光明媚的春天花园”，但又发现AI总是生成过于刺眼的阳光，那么正面提示词保持不变，再加入负面提示词--no harsh lighting, overexposed，效果会更好。
--no 参数Midjourney的--no参数是负面提示词的核心。它可以跟一个或多个词语。记住，多个词语之间用逗号分隔，而不是空格。例如：--no blurry, noise, text。如果你想排除一个短语，例如“motion blur”，则直接写--no motion blur即可。
此外，Midjourney还允许你给负面提示词设置权重，例如--no blurry::2表示排除模糊的优先级更高。这对于解决顽固的特定问题非常有效。
Midjourney的模型在不断更新和迭代（例如V5、V6 alpha等）。不同版本对提示词的理解和响应可能存在差异。某些在旧版本中有效的负面提示词，在新版本中可能效果减弱，甚至不再需要。因此，在每次更新后，建议花时间测试你的常用负面提示词，并根据新模型的特性进行调整和优化。
例如，Midjourney V5及更高版本在手部生成方面有了显著改进，可能不再那么频繁地需要--no poorly drawn hands，但用于复杂姿态时仍有其价值。
总结
Midjourney作为一款卓越的AI图像生成工具，正不断拓宽创意表达的边界。而将一系列高质量的AI图像无缝衔接成富有叙事感的视频，是当前AI创作领域的一大热点和挑战。在这个过程中，**Midjourney视频负面提示词**无疑扮演着“隐形之手”的关键角色。它不仅仅是排除错误的工具，更是我们实现精细化控制、提升艺术水准、打造电影级AI短片的利器。
从最基础的画面清晰度、光影色彩控制，到复杂的人物、场景一致性，再到解决视频特有的时间性与动态问题，负面提示词的应用无处不在。通过系统地学习和实践这些“减法哲学”，我们能够有效规避AI生成过程中常见的抖动、模糊、不连贯等缺陷，让每一帧画面都趋于完美，从而为最终的视频剪辑提供坚实的基础。
更重要的是，负面提示词为我们提供了更深层次的艺术指导能力。它让我们能够排除那些过于通用、缺乏原创性或不符合特定美学风格的元素，从而推动AI生成更具个性、更富创意的作品。通过迭代测试、巧妙组合，并将负面提示词视为与AI沟通的另一种语言，我们能够将自己的艺术愿景更精准地传达给模型，最终产出真正令人惊艳的AI视频内容。
AI视频创作的未来充满无限可能。掌握Midjourney视频负面提示词的精髓，就像为你的创意之旅配备了一双精准的导航仪，让你在AI艺术的浩瀚星空中，能够更加自信、从容地创造出属于自己的视觉史诗。现在，就拿起你的提示词，开始这场告别瑕疵、拥抱完美的AI视频创作之旅吧！