随着人工智能技术的飞速发展，AI绘画工具如Midjourney、Stable Diffusion等，已经成为内容创作领域一股不可忽视的力量。它们以惊人的速度和效率，将文字描述转化为视觉艺术，极大地降低了艺术创作的门槛。然而，伴随这种强大能力而来的，是围绕知识产权，特别是对现有版权角色进行生成和再创作的复杂问题。Midjourney作为其中的佼佼者，其在处理midjourney 版权角色 过滤政策方面的实践，成为了行业内外关注的焦点。这篇文章将深入剖析Midjourney的版权角色过滤政策，探讨用户、平台、IP持有者以及技术层面所面临的挑战与机遇。
用户视角与“擦边球”艺术
在Midjourney的广阔社区中，用户对于生成自己喜爱的动漫、游戏或影视角色有着天然的热情。试想一下，如果能够轻松地让《原神》中的胡桃穿上古装，或是让《王者荣耀》里的李白在赛博朋克的世界中舞剑，这无疑是极具吸引力的。然而，当用户尝试直接输入“生成《三体》中的章北海”或“画一个像《哪吒之魔童降世》里的哪吒”这样的提示词时，往往会遭遇平台的“无情”拒绝，收到诸如“涉及受版权保护的内容”或“提示词中包含敏感词汇”的警告。
这种限制促使了一批擅长“提示词工程”（Prompt Engineering）的用户开始探索所谓的“擦边球”艺术。他们不再直接指名道姓，而是通过巧妙地描述角色的特征、服装、发型、眼神以及其所处的典型场景来规避过滤。例如，要生成一个类似《西游记》中孙悟空的形象，他们可能不会直接说“孙悟空”，而是尝试“一个金毛石猴，手持金箍棒，头戴凤翅紫金冠，脚踏藕丝步履，身穿锁子黄金甲，在花果山水帘洞中，背景是东海龙宫”。通过这种方式，AI可能会生成一个高度相似但并非直接复制的形象。
规避策略的演变与挑战：
- 特征拆解与组合： 用户会将一个版权角色的核心视觉元素拆解，然后用更通用的描述词汇进行组合。例如，生成一个类似《EVA》中绫波丽的形象，可能会用“蓝发，红瞳，白色紧身衣，面无表情，科幻机甲背景”来代替。
- 风格模仿： 除了角色本身，用户还会尝试模仿特定IP的艺术风格。例如，要求生成“宫崎骏风格的乡村风景”，或“水墨画风格的武侠人物”，即使不指定具体角色，也能在一定程度上获得带有IP“神韵”的图像。
- “提示词污染”与迭代： 用户社区中会流传一些经过验证的“有效”提示词，这些提示词可能经过多次迭代，才找到能够绕过过滤且生成效果理想的组合。这其中既有技术探索的乐趣，也伴随着对平台规则的试探。
然而，这种“擦边球”行为并非没有风险。首先，平台可能会不断升级其过滤机制，使得之前的“有效”提示词失效。其次，即使AI生成了高度相似的图像，用户在传播或商业使用这些图像时，依然可能面临版权侵权的法律风险。例如，如果用户通过这种方式生成了大量与《哈利·波特》系列高度相似的视觉作品并进行销售，华纳兄弟影业仍有权追究其侵权责任。对于用户而言，这既是创作自由的尝试，也是对法律边界的不断探索，需要审慎对待。
Midjourney的“版权角色过滤政策”深度解析
Midjourney作为一家负责任的AI绘画平台，其运营必然要面对全球各地的著作权法律框架，包括中国的《著作权法》、美国的《数字千年版权法案》（DMCA）等。这些法律的核心都在于保护创作者对其作品享有的独占权利，包括复制权、发行权、信息网络传播权、改编权等。Midjourney的midjourney 版权角色 过滤政策正是为了在技术创新与法律合规之间找到平衡点。
政策声明与法律考量：
Midjourney官方通常会通过服务条款、社区准则或FAQ的形式，明确禁止用户生成受版权保护的内容。虽然具体的政策措辞可能随时间调整，但其核心原则是：用户不得利用平台生成侵犯第三方知识产权的图像。这背后有几个关键的法律考量：
- 侵权风险： 如果平台放任用户生成版权角色，则可能被视为帮助或教唆侵权，甚至在某些情况下，平台自身也可能因“共同侵权”或“帮助侵权”而承担连带责任。这对于任何大型AI平台来说，都是巨大的运营风险。
- DMCA合规： 对于面向全球的平台，尤其是与美国有业务关联的平台，DMCA（数字千年版权法案）是一个重要的考量。DMCA提供“避风港”条款，即如果平台在接到版权所有者的侵权通知后，及时采取措施移除侵权内容，则可以免除部分责任。因此，主动设置过滤机制，并在接到通知后迅速响应，是平台保护自身的重要手段。
- 社会责任与行业声誉： 作为一个新兴技术领域的领导者，Midjourney也需要承担一定的社会责任，引导用户合法合规地使用AI工具，避免平台成为侵权内容的温床。这不仅关乎法律风险，也关乎其在AI行业的声誉和可持续发展。
技术层面的执行：
Midjourney执行其版权过滤政策，主要依赖于复杂的技术手段：
- 文本过滤（Prompt Filtering）： 这是最直接、也是第一道防线。平台会维护一个庞大的敏感词库，其中包含大量知名IP名称、角色名称、品牌名称等。当用户输入的提示词中包含这些敏感词时，系统会立即拦截并给出警告。例如，输入“皮卡丘”、“哆啦A梦”、“变形金刚”等，很可能直接被过滤。
- 图像识别与特征匹配： 更高级的过滤机制涉及到对生成图像内容的实时分析。AI模型在训练过程中，可能已经学习并“记住”了大量版权角色的视觉特征。当用户尝试生成图像时，系统会利用图像识别技术（如卷积神经网络CNN、Transformer等）对即将生成的图像或已生成的图像进行分析，检测其是否与已知的版权角色高度相似。这包括对角色的轮廓、色彩、服装、道具、面部特征等进行匹配。例如，如果生成的图像中出现了带有特定闪电标志的红蓝配色机器人，即使提示词没有明确提及“擎天柱”，系统也可能将其识别为版权内容。
- 语义理解与上下文分析： 仅仅依靠关键词匹配是远远不够的，因为用户可以通过“擦边球”提示词来规避。更智能的过滤系统会尝试理解提示词的整体语义和上下文。例如，如果提示词中包含“一个穿着红色盔甲的超级英雄，胸前有S标志”，即使没有直接提及“超人”，系统也可能根据这些强烈的语义关联来判断其意图。
- 模型训练与微调： 为了更好地过滤版权内容，Midjourney可能会在模型训练阶段就进行特殊处理，例如，在训练数据中对版权内容进行标记，或者通过对抗性训练来提高模型识别侵权内容的能力。
- 用户反馈与人工审核： 尽管AI过滤系统日益强大，但“误伤”和“漏网之鱼”在所难免。因此，用户举报机制和有限的人工审核也是重要的补充。当用户举报某张图片涉嫌侵权时，平台会进行人工复核，并据此调整过滤策略和模型。
平衡创作自由与版权保护的困境：
Midjourney面临的困境在于如何在保护版权的同时，不至于过度限制用户的创作自由。过于严格的过滤政策可能导致“误伤”，例如，用户只是想生成一个“穿着宇航服的猫”，却因为某些特征与某个版权卡通角色相似而被过滤。而过于宽松的政策则可能导致平台被滥用，成为侵权内容的温床。这种平衡是动态且充满挑战的，需要平台不断地优化算法、完善政策，并与用户社群进行有效的沟通。
AI识别“版权”的技术挑战与伦理困境
AI模型识别“版权”是一个远比想象中复杂的技术难题。它不仅仅是简单地匹配一张图片是否与另一张图片完全相同，而是要识别出图像中的“核心特征”是否构成了对原作品的实质性相似或再现。这其中涉及到图像识别、风格特征提取、文本语义理解等多个前沿技术领域的交叉应用。
技术挑战：
- 特征提取的粒度： AI需要识别的不仅仅是某个角色的整体形象，还包括其标志性的服装、发型、配饰，甚至是特定的姿态或表情。例如，识别《灌篮高手》中流川枫，可能需要识别其发型、队服、以及打篮球时的特定动作。如何定义并提取这些“核心特征”的粒度，是一个巨大的挑战。过于粗糙会导致“漏网之鱼”，过于精细则可能导致“误伤”。
- 风格与内容的解耦： 很多时候，用户希望生成的是特定IP的“风格”，而非IP本身的角色。例如，“宫崎骏风格的中国山水画”。AI在识别时，需要区分什么是纯粹的艺术风格（可能不受版权保护或构成合理使用），什么是带有版权的角色形象。这要求AI能够将图像内容与艺术风格进行有效解耦，并识别出两者之间的边界。
- 语义理解的深度： 提示词的复杂性和多样性使得文本过滤变得异常困难。用户可能使用隐喻、双关、甚至错误拼写来规避检测。AI需要具备深度的语义理解能力，能够从模糊的描述中推断出用户的真实意图。例如，用户输入“一个穿着红色紧身衣，戴着蜘蛛网面具的英雄”，AI需要能够理解这指向“蜘蛛侠”。
- “误伤”与“漏网之鱼”： 这是AI过滤系统难以避免的固有问题。
- 误伤（False Positives）： 指的是非版权内容被错误地识别为版权内容。例如，一个用户只是想生成一个“穿着红色斗篷的男孩”，结果因为某些特征与“超人”相似而被过滤。这会损害用户体验和创作自由。
- 漏网之鱼（False Negatives）： 指的是版权内容未能被识别出来，成功生成并传播。这会给平台带来法律风险和声誉损失。例如，通过复杂的提示词组合，成功生成了《赛博朋克2077》中V的形象，但系统未能识别。
- 对抗性攻击： 一些高级用户可能会利用AI模型的弱点，通过“对抗性提示词”或“对抗性图像”来“欺骗”过滤系统。例如，在提示词中故意加入一些无关的词语，或者在生成图像时加入人眼难以察觉的微小扰动，从而使模型识别失败。
伦理困境：
除了技术挑战，AI识别版权还面临深刻的伦理困境：
- 创作自由与版权保护的边界： AI的出现模糊了“模仿”、“致敬”、“改编”与“侵权”之间的界限。当AI能够以极高的效率生成近似作品时，我们如何界定原创性和侵权？这对于传统的版权法体系提出了严峻挑战。
- “训练数据”的版权问题： AI模型是通过海量数据进行训练的，这些数据中不可避免地包含大量受版权保护的图像。虽然目前法律上对于训练数据的“合理使用”尚无定论，但如果模型能够直接“再现”训练数据中的版权内容，则可能构成侵权。过滤政策在一定程度上也是对训练数据版权风险的一种规避。
- 透明度与可解释性： AI的过滤决策往往是一个“黑箱”过程。用户不清楚为什么某个提示词被过滤，或者某张图片被识别为侵权。缺乏透明度会导致用户的不满，也使得平台难以进行有效的申诉处理。如何提高AI决策的可解释性，是未来需要解决的伦理问题。
- 文化挪用与公平性： AI在生成图像时，可能会无意中“挪用”某些特定文化或民族的艺术风格和符号，而没有给予原文化应有的尊重或回报。例如，生成带有特定少数民族图腾的图像，但使用者并非该民族成员，且用于商业目的。这引发了关于文化挪用和公平性的伦理讨论。
这些技术挑战和伦理困境表明，AI绘画平台在处理版权问题时，远不止是简单的技术实现，更需要深刻的法律、伦理和哲学思考。
当AI创作遭遇IP壁垒：Midjourney“版权角色过滤”政策对IP持有者、艺术家和AI创作者的深远影响
Midjourney的“版权角色过滤”政策，并非孤立的技术或法律规定，它对整个IP生态系统产生了深远的影响，重新定义了IP的商业化路径、原创内容的价值以及AI生成内容的未来。
对IP持有者的影响：
- 保护与挑战并存： 过滤政策在一定程度上保护了IP持有者的利益，防止其核心角色和品牌形象被随意复制和滥用。这使得IP持有者能够更好地控制其IP的商业价值和形象。然而，AI的强大生成能力也带来了新的挑战。即使过滤政策存在，用户仍可能通过“擦边球”生成近似内容，这增加了IP维权的难度和成本。例如，腾讯动漫旗下的《一人之下》拥有众多粉丝，其角色“冯宝宝”的形象深入人心。如果大量AI生成的“冯宝宝”变体在网络上流传，即使不是完全复制，也可能稀释其IP价值，并使消费者产生混淆。
- 商业化新机遇： 另一方面，AI也为IP持有者带来了新的商业化机遇。例如，通过与AI平台合作，官方可以推出授权的AI生成工具或模块，让粉丝在合规的前提下进行二次创作。这不仅能增强粉丝的参与感和忠诚度，也能开辟新的收入来源。例如，米哈游可以与AI平台合作，推出《崩坏：星穹铁道》的角色生成器，允许用户在限定范围内创作同人作品，并可能通过付费解锁更多功能或素材。
- 维权策略的演变： 传统的版权维权主要针对盗版复制品，而AI生成的内容则更复杂，可能涉及“改编权”和“信息网络传播权”等。IP持有者需要更新其维权策略，利用AI技术进行侵权检测，并与平台建立更紧密的合作关系。
对艺术家（人类创作者）的影响：
- 原创价值的凸显： 在AI能够快速生成大量内容的背景下，人类艺术家的原创性、独特风格和深层情感表达变得更加珍贵。那些拥有独特IP和强烈个人风格的艺术家，其作品的价值反而可能得到提升，因为AI难以完全复制其“灵魂”。例如，知名国风插画师“杉泽”的作品，其独特的东方美学和细节考究是AI难以简单模仿的。
- 工具与竞争： AI绘画工具对艺术家来说是一把双刃剑。一方面，它可以成为艺术家提高效率、激发灵感的强大工具，例如辅助进行概念设计、快速生成草图等。另一方面，AI也带来了竞争压力，尤其是在低端市场和重复性劳动领域，AI可能会取代部分人工。
- 版权保护的焦虑： 许多艺术家对AI训练数据中包含其作品感到担忧，担心自己的风格被AI“学习”并“复制”。这促使艺术家们呼吁更明确的版权法规，以及AI平台对训练数据来源的透明化和补偿机制。
对AI创作者（用户）的影响：
- 创作边界的认知： 过滤政策迫使AI创作者更清晰地认识到版权的边界，以及在创作过程中需要承担的法律责任。这有助于培养用户对知识产权的尊重意识。
- 提示词工程的精进： 为了规避过滤，用户会投入更多精力研究提示词工程，这本身也是一种新兴的创意技能。他们学会如何通过抽象描述、风格模仿等方式达到创作目的，这锻炼了他们的逻辑思维和语言表达能力。
- 商业化道路的限制： 如果AI生成的作品涉及版权内容，即使是“擦边球”，其商业化路径也会受到严格限制，难以进行销售或大规模传播，否则将面临法律风险。这促使AI创作者将重心转向原创内容或通过官方授权的IP进行创作。
AI时代下IP保护的新范式：
AI的出现正在重塑IP保护的范式。未来，IP保护可能不再仅仅是事后的维权，而是前瞻性的管理和授权。这包括：
- 更精细的授权模式： IP持有者可能会开发更细致的授权模式，允许AI平台或用户在特定条件下使用其IP进行生成创作，并收取相应费用。
- 技术与法律的协同： 法律将需要适应AI技术的发展，出台更明确的指导原则。同时，AI技术也将被用于更有效地识别和管理IP，例如通过区块链技术追踪内容溯源。
- “数字孪生”IP： 未来IP可能不仅仅是静态的形象，而是可以与AI模型结合，生成无数种变体，形成一个“数字孪生”的IP宇宙，而这些变体本身也可能受到版权保护。
综上所述，Midjourney的版权过滤政策是AI时代IP保护的缩影，它在限制侵权的同时，也推动着各方思考如何在技术创新、创作自由和知识产权保护之间找到可持续发展的道路。
“过滤”之外的未来之路：AI与版权的共存愿景
仅仅依靠“过滤”来解决AI生成内容的版权问题，显然是治标不治本。随着AI技术的不断成熟和普及，我们需要探索更具创新性和可持续性的解决方案，实现AI创作与知识产权的和谐共存。这不仅仅是技术层面的突破，更是法律、商业模式和社会伦理的全面革新。
创新合作模式：
- 官方授权的“版权角色”生成模块： 这是最直接、最理想的合作模式。IP持有者可以与AI绘画平台达成合作协议，提供其IP的官方素材库、角色模型或风格数据，由平台开发专门的、官方授权的生成模块。用户可以通过付费订阅、按次付费或购买“IP生成包”的方式，在合规的前提下，利用AI生成自己喜爱的版权角色作品。例如，腾讯影业可以与Midjourney合作，推出《流浪地球》电影宇宙的AI生成器，让用户能够生成带有授权标志的行星发动机、运载卡车或空间站场景。这不仅能满足用户的创作需求，也能为IP持有者带来新的商业收益，并有效控制IP形象的传播。
- IP持有者自建AI创作平台： 拥有强大技术实力和丰富IP资源的巨头，如迪士尼、网易、米哈游等，可能会选择自建AI创作平台，将其旗下IP与AI技术深度融合。用户在这些平台上进行创作，所有生成的作品都自带官方授权的属性，且平台可以有效管理内容的传播和商业化。例如，米哈游可以开发一个“提瓦特AI绘图工具”，允许玩家在其中生成《原神》角色的同人图，并提供官方模板和素材。
- “IP池”与共享收益模式： 建立一个由多个IP持有者共同参与的“IP池”平台。AI平台可以根据用户生成的作品中包含的IP元素，向相应的IP持有者支付授权费用。这类似于音乐版权的集体管理组织，用户付费使用，平台根据使用量分配收益。这需要一个透明、高效的结算和追溯机制。
技术创新：
- 区块链技术在AI版权溯源中的应用： 区块链的分布式账本特性使其成为记录AI生成内容创作过程和版权归属的理想工具。每当AI生成一张图片，其提示词、模型版本、生成时间以及是否使用了授权IP等信息，都可以被记录在区块链上，形成一个不可篡改的“数字指纹”。这使得作品的溯源变得简单透明，有助于解决版权归属和侵权追溯的问题。例如，一张AI生成的《一人之下》同人图，可以通过区块链记录其是否使用了官方授权的素材包，以及其生成者是谁。
- 水印与数字签名： AI平台可以在生成内容中嵌入不可见的水印或数字签名，用于标识其来源和是否为授权生成。一旦发现未经授权的AI生成作品，可以通过这些水印进行快速识别和追溯。
- 可控生成与风格迁移： 发展更精细的AI生成技术，允许用户在保持IP核心特征的同时，进行更具创意性的风格迁移或局部修改，同时确保不侵犯版权。例如，用户可以要求AI生成“一个穿着汉服的《崩坏：星穹铁道》角色景元”，AI在生成时既保留了景元的面部特征，又将其服装替换为汉服，且这种替换是基于授权的风格库进行的。
法律与社会层面的完善：
- 明确AI生成内容的版权归属： 法律界需要对AI生成内容的版权归属问题给出明确的界定。是归属于提示词提供者？模型开发者？还是训练数据提供者？或者是一种新型的共有版权？例如，中国国家版权局已经就AI生成物版权问题进行过探讨，未来可能会出台更具体的指导意见。
- 建立健全的举报和维权机制： 完善AI平台的版权侵权举报通道，确保IP持有者能够高效地进行维权。同时，建立行业自律组织，共同制定AI内容生成的行为准则。
- 公众教育与版权意识提升： 加强对AI用户和普通公众的版权知识普及，提高大家对知识产权的尊重意识，认识到AI工具并非“法外之地”。
总结：
Midjourney在midjourney 版权角色 过滤政策上的实践，是AI时代版权保护的一个缩影。它揭示了技术发展带来的机遇与挑战。未来，AI与版权的共存，不应止步于简单的“过滤”和“禁止”，而应走向更深层次的融合与创新。通过IP持有者、AI平台、技术开发者和法律界的共同努力，我们有望构建一个既能激发无限创意，又能有效保护知识产权的AI生态系统，让AI真正成为人类文明进步的助推器，而非法律和伦理的挑战者。